ユーザ用ツール

サイト用ツール


機械学習の理論のリンク集

差分

このページの2つのバージョン間の差分を表示します。

この比較画面へのリンク

両方とも前のリビジョン前のリビジョン
次のリビジョン
前のリビジョン
機械学習の理論のリンク集 [2017/06/03] adash333機械学習の理論のリンク集 [2018/10/07] (現在) – 外部編集 127.0.0.1
行 20: 行 20:
 http://gihyo.jp/dev/serial/01/machine-learning http://gihyo.jp/dev/serial/01/machine-learning
 =>ロジスティック回帰、ベイズ線形回帰、パーセプトロン、線形回帰、ベイズ確率、ベジアンフィルタなどについての説明と、Python2.6を用いての実装方法の解説があります。 =>ロジスティック回帰、ベイズ線形回帰、パーセプトロン、線形回帰、ベイズ確率、ベジアンフィルタなどについての説明と、Python2.6を用いての実装方法の解説があります。
- 
  
 ゼロからDeepまで学ぶ強化学習 ゼロからDeepまで学ぶ強化学習
行 26: 行 25:
 2017年05月23日に更新\\ 2017年05月23日に更新\\
 http://qiita.com/icoxfog417/items/242439ecd1a477ece312 http://qiita.com/icoxfog417/items/242439ecd1a477ece312
 +
 +=====機械学習の理論リスト=====
 +
 +六本木で働くデータサイエンティストのブログ
 +2014-03-31
 +社会人が統計学や機械学習を学ぶなら「落下傘方式」で\\
 +http://tjo.hatenablog.com/entry/2014/03/31/191907\\
 +{{:pasted:20170603-234728.png}}\\
 +=>機械学習の実装はPythonで、統計学の実装はRがお勧めです。\\
 +余談ですが、簡単な統計をするなら、EZR(http://www.jichi.ac.jp/saitama-sct/SaitamaHP.files/statmed.html)(無料、論文作成にも使用できる)がおすすめです。
 +
 +{{:pasted:20170603-235314.png}}\\
 +引用元:https://www.slideshare.net/miyoshiyuya/ss
 +
 +http://qiita.com/tomomoto/items/b3fd1ec7f9b68ab6dfe2\\
 +代表的な機械学習手法一覧
 +tomomoto
 +2017年02月18日に更新
 +
 +=====ベイズ理論=====
 +
 +ようやく分かった!最尤推定とベイズ推定
 +Akira Masuda
 +Published on Nov 16, 2015\\
 +https://www.slideshare.net/iranainanimosuteteshimaou/ss-55173144
 +
 +学部生向けベイズ統計イントロ(公開版)
 +考司 小杉
 +Published on Jul 21, 2015\\
 +https://www.slideshare.net/KojiKosugi/ss-50740386
 +
 +ベイズ統計入門
 +Miyoshi Yuya
 +Published on Mar 3, 2013\\
 +https://www.slideshare.net/miyoshiyuya/ss
 +
 +15分でわかる(範囲の)ベイズ統計学
 +Ken'ichi Matsui
 +Published on Mar 6, 2016\\
 +https://www.slideshare.net/matsukenbook/15-59154892\\
 +=>難しい。。。
 +
 +
 +=====線形識別モデル=====
 +
 +=====SVM(サポートベクトルマシン)=====
 +
 +=====パーセプトロン=====
 +
 +
 +=====Deep Learning(深層学習)=====
 +
 +
 +
 +=====RNN(Recurrent Neural Network)=====
 +
 +
 +=====DCGAN(Deep Convolutional Generative Adversarial Network)=====
 +
 +
 +=====DQN(Deep Q-Network)=====
 +
 +
 +
  
  
 +----
 +前:
 +<wrap hi>
 +[[機械学習の歴史のリンク集]]
 +</wrap>\\
 +[[sidebar|目次]]\\
 +次:
 +<wrap hi>
 +[[機械学習トピックス2017年版]]
 +</wrap>

機械学習の理論のリンク集.1496491470.txt.gz · 最終更新: 2018/10/07 (外部編集)

Donate Powered by PHP Valid HTML5 Valid CSS Driven by DokuWiki