初めてのopencv3
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初めてのopencv3 [2017/10/24] adash333 [Image.sizeとnp.array.shape] |
初めてのopencv3 [2018/10/07] (現在) |
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|---|---|---|---|
| ライン 61: | ライン 61: | ||
| </code> | </code> | ||
| - | cv2(OpenCV)の場合 | + | cv2(OpenCV)の場合\\ |
| + | cv2.imreadで画像を読み込む。このとき画像はBGRになっている。\\ | ||
| + | OpenCVで読み込んだ画像のタイプはnumpy arrayになっているため、画像の縦横を調べるときは、Numpyのshapeメソッドを用いる。 | ||
| <code> | <code> | ||
| ライン 105: | ライン 107: | ||
| </wrap> | </wrap> | ||
| + | PILとNumpyの組み合わせ\\ | ||
| + | 以下は、NumPy配列の扱いとなります。 | ||
| + | <code> | ||
| + | from PIL import Image | ||
| + | import numpy as np | ||
| + | # グレースケール画像にしてからNumpy配列に変換 | ||
| + | im = np.array(Image.open('img.jpg').convert('L')) | ||
| + | print(im.shape) | ||
| + | print(im.dtype) | ||
| + | print(im) | ||
| + | |||
| + | # カラー画像のままNumpy配列に変換 | ||
| + | im = np.array(Image.open('img.jpg')) | ||
| + | print(im.shape) | ||
| + | print(im.dtype) | ||
| + | print(im) | ||
| + | |||
| + | |||
| + | </code> | ||
| ライン 114: | ライン 135: | ||
| Chainer用の画像処理メモ（５）初めてのNumPy"import numpy as np"\\ | Chainer用の画像処理メモ（５）初めてのNumPy"import numpy as np"\\ | ||
| http://twosquirrel.mints.ne.jp/?p=20153 | http://twosquirrel.mints.ne.jp/?p=20153 | ||
| + | |||
| + | [OpenCV Python]画像の幅、高さ、チャンネル数、depth取得 | ||
| + | atinfinity edited this page on 27 Jul 2016\\ | ||
| + | https://github.com/atinfinity/lab/wiki/%5BOpenCV-Python%5D画像の幅、高さ、チャンネル数、depth取得 | ||
| + | |||
| + | |||
| + | |||
| + | |||
| + | PythonとOpenCVで画像処理②【ウィンドウ、画像のサイズ変更】 | ||
| + | \\ | ||
| + | http://rasp.hateblo.jp/entry/2016/01/22/230852 | ||
| + | |||
| + | Python – NumPyで画像を配列として取得する\\ | ||
| + | https://endoyuta.com/2015/09/27/python-numpyで画像を配列として取得する/ | ||
初めてのopencv3.1508816446.txt.gz · 最終更新: 2018/10/07 (外部編集)
