初めてのopencv3
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初めてのopencv3 [2017/10/24] adash333 [Image.sizeとnp.array.shape] |
初めてのopencv3 [2018/10/07] (現在) |
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|---|---|---|---|
| ライン 61: | ライン 61: | ||
| </code> | </code> | ||
| - | cv2(OpenCV)の場合 | + | cv2(OpenCV)の場合\\ |
| + | cv2.imreadで画像を読み込む。このとき画像はBGRになっている。\\ | ||
| + | OpenCVで読み込んだ画像のタイプはnumpy arrayになっているため、画像の縦横を調べるときは、Numpyのshapeメソッドを用いる。 | ||
| <code> | <code> | ||
| ライン 107: | ライン 109: | ||
| PILとNumpyの組み合わせ\\ | PILとNumpyの組み合わせ\\ | ||
| 以下は、NumPy配列の扱いとなります。 | 以下は、NumPy配列の扱いとなります。 | ||
| - | <wrap hi> | + | <code> |
| from PIL import Image | from PIL import Image | ||
| - | from numpy import * | + | import numpy as np |
| - | im = array(Image.open('img.jpg').convert('L')) | + | # グレースケール画像にしてからNumpy配列に変換 |
| - | print(im.shape, im.dtype) | + | im = np.array(Image.open('img.jpg').convert('L')) |
| + | print(im.shape) | ||
| + | print(im.dtype) | ||
| print(im) | print(im) | ||
| - | </wrap> | + | |
| + | # カラー画像のままNumpy配列に変換 | ||
| + | im = np.array(Image.open('img.jpg')) | ||
| + | print(im.shape) | ||
| + | print(im.dtype) | ||
| + | print(im) | ||
| + | |||
| + | |||
| + | </code> | ||
初めてのopencv3.1508828816.txt.gz · 最終更新: 2018/10/07 (外部編集)
