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機械学習の歴史のリンク集 [2017/06/02] adash333 |
機械学習の歴史のリンク集 [2018/10/07] (現在) |
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エンジニアとして知っておきたい人工知能の歴史とディープラーニングの課題 | エンジニアとして知っておきたい人工知能の歴史とディープラーニングの課題 | ||
CodeZine エンジニアが生き残るためのテクノロジーの授業 第7回 | CodeZine エンジニアが生き残るためのテクノロジーの授業 第7回 | ||
- | 増井 敏克[著] 2016/12/09 (2ページ目以降は無料の会員登録必要) | + | 増井 敏克[著] 2016/12/09 (2ページ目以降は無料の会員登録必要)\\ |
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統計・分析を極める【連載第1回】ニューラルネットの歩んだ道、ディープラーニングの登場で全てが変わった | 統計・分析を極める【連載第1回】ニューラルネットの歩んだ道、ディープラーニングの登場で全てが変わった | ||
ディープラーニングのビジネス活用を探る(1) | ディープラーニングのビジネス活用を探る(1) | ||
- | 2015.04.21大野健太=Preferred Networks | + | 2015.04.21大野健太=Preferred Networks\\ |
http://business.nikkeibp.co.jp/article/bigdata/20150419/280107/ | http://business.nikkeibp.co.jp/article/bigdata/20150419/280107/ | ||
+ | 【連載】ディープラーニングの原理とビジネス化の現状 | ||
+ | 3 ディープラーニングの進歩を振り返る | ||
+ | Hisa Ando | ||
+ | 2016/02/04\\ | ||
+ | http://news.mynavi.jp/series/deeplearning/003/ | ||
+ | =>CourseraのMachine LearningのAndrew Ng先生の写真が載っている! | ||
+ | 2017年1月26日 更新 | ||
+ | Deep learningで画像認識③〜ネオコグニトロンとは?〜\\ | ||
+ | https://lp-tech.net/articles/fbf5j\\ | ||
+ | ヒトの視覚と畳み込み層、マックスプーリング層との比較の説明が面白い | ||
+ | =====機械学習の応用==== | ||
+ | 次世代シーケンサが求める機械学習 | ||
+ | sesejun | ||
+ | Published on Nov 10, 2011\\ | ||
+ | https://www.slideshare.net/sesejun/ss-10104027 | ||
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