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機械学習サンプルコードのリンク2017年版 [2017/06/04] adash333 [Caffe] |
機械学習サンプルコードのリンク2017年版 [2018/10/07] (現在) |
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=====Chainer===== | =====Chainer===== | ||
- | Chainerとは、日本の会社が2015年に公開した機械学習フレームワーク。インストールが簡単であり、日本語のドキュメントも充実しているらしいです。難点としては、Version改定を繰り返しており、今から学ぶのであれば、1.5以上が良いらしい。コードの見分け方は、以下の記事を参照してください。 | + | Chainerとは、日本の会社が2015年に公開した機械学習フレームワーク。インストールが簡単であり、日本語のドキュメントも充実しているらしいです。難点としては、後方互換性の無いVersion改定を繰り返しており、今から学ぶのであれば、1.5以上が良いらしい。といっている間にversion2になってしまったらしい。コードの見分け方は、以下の記事を参照してください。 |
+ | |||
+ | shi3zの長文日記 | ||
+ | 2017-04-11 06:31 | ||
+ | ■後方互換性をバッサリと切り捨てたというふれこみのChainer2(ベータ1)を恐る恐る試す。そして未来\\ | ||
+ | http://d.hatena.ne.jp/shi3z/touch/20170411/1491859884 | ||
2016-01-19 | 2016-01-19 | ||
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http://bohemia.hatenablog.com/entry/2015/11/22/161858 | http://bohemia.hatenablog.com/entry/2015/11/22/161858 | ||
- | + | Chainerのimagenetを[確実に]動かす | |
- | + | rerere0101 | |
+ | 2017年06月10日に更新\\ | ||
+ | http://qiita.com/rerere0101/items/fde1661df4a26f1d0626 | ||
+ | =>python2 | ||
=====Tensorflow===== | =====Tensorflow===== | ||
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http://qiita.com/agumon/items/ab2de98a3783e0a93e66 | http://qiita.com/agumon/items/ab2de98a3783e0a93e66 | ||
+ | 2017-04-28 | ||
+ | ディープラーニング実践入門 〜 Kerasライブラリで画像認識をはじめよう!\\ | ||
+ | https://employment.en-japan.com/engineerhub/entry/2017/04/28/110000 | ||
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ご注文はDeep Learningですか?\\ | ご注文はDeep Learningですか?\\ | ||
http://kivantium.hateblo.jp/entry/2015/02/20/214909 | http://kivantium.hateblo.jp/entry/2015/02/20/214909 | ||
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+ | =====WEBクローリング&スクレイピング===== | ||
これらの具体的な方法を記載してくださっているブログを読むと、画像を5000枚用意するなど、学習用データの収集(クローリング)と抽出(スクレイピング)に非常に時間がかかり、また大事であることが分かる。 | これらの具体的な方法を記載してくださっているブログを読むと、画像を5000枚用意するなど、学習用データの収集(クローリング)と抽出(スクレイピング)に非常に時間がかかり、また大事であることが分かる。 | ||
+ | 近年は少ない学習データをもとに機械学習を行う手法も開発されつつあるとは言っても、基本は大量の学習用データをWEBから集めるのが現実的と思われる。いつか、WEBクローリング&スクレイピングについてまとめてみたい。 | ||
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[[windowsで機械学習フレームワークを導入する方法]] | [[windowsで機械学習フレームワークを導入する方法]] | ||
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+ | [[sidebar|目次]]\\ | ||
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+ | [[機械学習用データの収集方法]] | ||
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