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機械学習サンプルコードのリンク2017年版

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機械学習サンプルコードのリンク2017年版 [2017/06/04]
adash333 [Caffe]
機械学習サンプルコードのリンク2017年版 [2018/10/07] (現在)
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 =====Chainer===== =====Chainer=====
-Chainerとは、日本の会社が2015年に公開した機械学習フレームワーク。インストールが簡単であり、日本語のドキュメントも充実しているらしいです。難点としては、Version改定を繰り返しており、今から学ぶのであれば、1.5以上が良いらしい。コードの見分け方は、以下の記事を参照してください。+Chainerとは、日本の会社が2015年に公開した機械学習フレームワーク。インストールが簡単であり、日本語のドキュメントも充実しているらしいです。難点としては、後方互換性の無いVersion改定を繰り返しており、今から学ぶのであれば、1.5以上が良いらしい。といっている間にversion2になってしまったらしい。コードの見分け方は、以下の記事を参照してください。 
 + 
 +shi3zの長文日記 
 +2017-04-11 06:31 
 +■後方互換性をバッサリと切り捨てたというふれこみのChainer2(ベータ1)を恐る恐る試す。そして未来\\ 
 +http://​d.hatena.ne.jp/​shi3z/​touch/​20170411/​1491859884
  
 2016-01-19 2016-01-19
ライン 30: ライン 35:
 http://​bohemia.hatenablog.com/​entry/​2015/​11/​22/​161858 http://​bohemia.hatenablog.com/​entry/​2015/​11/​22/​161858
  
- +Chainerのimagenetを[確実に]動かす 
- +rerere0101 
 +2017年06月10日に更新\\ 
 +http://​qiita.com/​rerere0101/​items/​fde1661df4a26f1d0626 
 +=>​python2
 =====Tensorflow===== =====Tensorflow=====
  
ライン 71: ライン 78:
 http://​qiita.com/​agumon/​items/​ab2de98a3783e0a93e66 http://​qiita.com/​agumon/​items/​ab2de98a3783e0a93e66
  
 +2017-04-28 
 +ディープラーニング実践入門 〜 Kerasライブラリで画像認識をはじめよう!\\ 
 +https://​employment.en-japan.com/​engineerhub/​entry/​2017/​04/​28/​110000
  
  
ライン 96: ライン 105:
 <wrap hi> <wrap hi>
 [[windowsで機械学習フレームワークを導入する方法]] [[windowsで機械学習フレームワークを導入する方法]]
-</​wrap>​ +</​wrap>​\\ 
 +[[sidebar|目次]]\\
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 <wrap hi> <wrap hi>
-[[機械学習用データ収集する方法]]+[[機械学習用データ収集方法]]
 </​wrap>​ </​wrap>​
  
  
  

機械学習サンプルコードのリンク2017年版.1496586653.txt.gz · 最終更新: 2018/10/07 (外部編集)