機械学習成果をwebで公開

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--- 機械学習成果をwebで公開 [2017/10/18]
adash333 [chainer]
+++ 機械学習成果をwebで公開 [2018/10/07] (現在)
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 Pythonでの機械学習の成果を、同じプログラミング言語であるPythonでWEB公開するとなると、[[http://flask.pocoo.org/|Flask]]がお勧めのようです。
+年10月現在、私が実行できたのが機械学習フレームワークKerasとWebアプリケーションフレームワークFlaskを用いて、Herokuにデプロイする方法でした。全て無料です。
+超個人的意見として、プログラミング初心者が画像を用いて機械学習を行う場合は、Kerasがお勧めです。日本語のドキュメントがあり、誰が書いても同じコードになりやすく、いざとなれば英語の解説がWeb上にたくさんあるからです。
+（1）以下に、Keras+Flaskでりんごとオレンジの識別をするサイトの作り方を記載しましたので、ご覧ください。
+Kerasで自前データで機械学習した成果をWEBで公開（Keras+Flask）（１）
+/10/25 2017/10/26\\
+http://twosquirrel.mints.ne.jp/?p=20440
+（2）次に、手書き数字画像を判別するアプリをherokuにデプロイする方法を記載してみました。
+Kerasで自前データで機械学習した成果をWEBで公開（Keras+Flask）（２）「FlaskアプリをHerokuで公開」\\
+http://twosquirrel.mints.ne.jp/?p=20570
+(参考)\\
+PHP file_get_contentsでAPIサーバーにGET,POST,画像アップロード\\
+http://symfoware.blog68.fc2.com/blog-entry-1885.html
+===== WEBアプリケーションフレームワーク =====
 http://djangoproject.jp/\\
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 http://twosquirrel.mints.ne.jp/?p=18028
 =====WindowsパソコンにFlaskをインストールする方法=====
+WindowsにAnacondaでPythonをインストールしていれば、Flaskは最初からインストールされている。
 Windows8.1でPythonのWEBフレームワークFlaskを試してみる\\

機械学習成果をwebで公開.1508363274.txt.gz · 最終更新: 2018/10/07 (外部編集)