差分

この文書の現在のバージョンと選択したバージョンの差分を表示します。

--- 画像をnumpy配列に変換 [2017/10/22]
adash333 [画像をnumpy配列に変換]
+++ 画像をnumpy配列に変換 [2018/10/07] (現在)
@@ ライン 1: / ライン 1: @@
 ===== 画像をnumpy配列に変換 =====
-以下のサイトを写経してみたい。
+以下のサイトのコードほとんどそのままです。
 Python – NumPyで画像を配列として取得する\\
 投稿者: edo1z 投稿日: 09/27/2015\\
 https://endoyuta.com/2015/09/27/python-numpyで画像を配列として取得する/
+==== 1. cat.jpgの用意 ====
+https://pixabay.com/　から、猫の画像をダウンロードして、cat.jpg　という名前で保存します。
+{{:pasted:20171022-234329.png}}
+{{:pasted:20171022-234304.png}}
+x426のカラー画像です。
+{{:pasted:20171022-234705.png}}
+==== 2. Jupyter Notebookで以下のコードを入力 ====
+<code>
+from PIL import Image
+import numpy as np
+# PILでcat.jpgを開いてグレースケール画像に変換し、NumPy配列に変換
+im = np.array(Image.open('cat.jpg').convert('L'))
+# NumPy配列のshapeと、要素のデータ型を表示
+print(im.shape, im.dtype)
+# グレースケール化した画像のNumPy配列に変換したものを表示
+print(im)
+# 上記NumPy配列をテキストで保存
+np.savetxt('im_ndarray.txt', im)
+</code>
+コードを入力してから、Shift + Enterを押すと、以下のような結果になります。
+{{:pasted:20171023-003059.png}}
+上記コードについて説明します。
+まず、PIL(pillow)とNumPyを使うので、インポートします。
+PILでcat.jpgを開いてグレースケール画像に変換し、NumPy配列という行列に変換します。
+今回は、もとのjpg画像が640x426(幅 640 pixel, 高さ 426 pixel)なので、各ピクセルのグレースケールの値（0から255）を並べた行列は、426行640列となります。そのため、im.shape　は、(426, 640)というタプルとなります。
+上記NumPy配列を、im_ndarray.txtという名前で保存します。
+なんと、50KBのjpg画像をNumPy配列に変換したら、6657KBにもなってしまいました。TIF画像と似たようなものだと思います。
+{{:pasted:20171023-002559.png}}
+ちなみに、im_ndarray.txtの中身は、以下のように、数字がスペースと改行で区切られて保存されています。
+{{:pasted:20171023-003709.png}}
+==== 3. 保存したNumPy配列の読み出し（テキストで保存した場合） ====
+上記で保存したim_ndarray.txtを読み込む場合は、以下のコードとなります。
+<code>
+from PIL import Image
+import numpy as np
+# 上記で保存したNumPy配列を読み出す
+b = np.loadtxt('im_ndarray.txt')
+print(b)
+</code>
+{{:pasted:20171023-003321.png}}
 ===== 参考文献 =====
+ど素人の私がこのコードを見つけるまでに、以下の３つの本の該当部分を繰り返し読みました。
+<html>
+<iframe style="width:120px;height:240px;" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no" frameborder="0" src="//rcm-fe.amazon-adsystem.com/e/cm?lt1=_blank&bc1=000000&IS2=1&bg1=FFFFFF&fc1=000000&lc1=0000FF&t=twosquirrel-22&o=9&p=8&l=as4&m=amazon&f=ifr&ref=as_ss_li_til&asins=4873117585&linkId=5239e874ec4f1301cf95b0c8cfc497a3"></iframe>
+&nbsp;&nbsp;
+<iframe style="width:120px;height:240px;" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no" frameborder="0" src="//rcm-fe.amazon-adsystem.com/e/cm?lt1=_blank&bc1=000000&IS2=1&bg1=FFFFFF&fc1=000000&lc1=0000FF&t=twosquirrel-22&o=9&p=8&l=as4&m=amazon&f=ifr&ref=as_ss_li_til&asins=4274221075&linkId=a28404f93dce25380672e34e6da81cbf"></iframe>
+&nbsp;&nbsp;
+<iframe style="width:120px;height:240px;" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no" frameborder="0" src="//rcm-fe.amazon-adsystem.com/e/cm?lt1=_blank&bc1=000000&IS2=1&bg1=FFFFFF&fc1=000000&lc1=0000FF&t=twosquirrel-22&o=9&p=8&l=as4&m=amazon&f=ifr&ref=as_ss_li_til&asins=487311778X&linkId=ee1b4d5d66ceabe44b7c1445e0846348"></iframe>
+</html>
+Python – NumPyで画像を配列として取得する\\
+投稿者: edo1z 投稿日: 09/27/2015\\
 https://endoyuta.com/2015/09/27/python-numpyで画像を配列として取得する/
@@ ライン 24: / ライン 109: @@
 https://lp-tech.net/articles/DCw73
+年12月9日\\
+[OpenCV] PythonのOpenCVで画像サイズの取得\\
+http://yu-write.blogspot.jp/2013/12/opencv-pythonopencv_9.html

サルでもわかる機械学習

ユーザ用ツール

サイト用ツール

差分

ページ用ツール