1_kerasを使用するためのimport文

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--- 1_kerasを使用するためのimport文 [2017/11/04]
adash333 [開発環境]
+++ 1_kerasを使用するためのimport文 [2018/10/07] (現在)
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 {{:pasted:20171103-125512.png}}
-今回は、C:/py/chainer2/MNIST_MLP/ フォルダをWindowsで作成しておき、そちらに、ipynbファイルを作成して、プログラミングを行っていくこととします。
+今回は、C:/py/keras/MNIST_MLP/ フォルダをWindowsで作成しておき、そちらに、ipynbファイルを作成して、プログラミングを行っていくこととします。
 Anaconda Prompt上で、以下のコマンドを入力
 <code>
-cd c:/py/chainer2/MNIST_MLP
+cd c:/py/keras/MNIST_MLP
 </code>
-chainer2仮想環境を起動
+keras2仮想環境を起動
 <code>
-activate chainer2
+activate keras2
 </code>
 Jupyter Notebookの起動
@@ ライン 82: / ライン 82: @@
 </code>
-{{:pasted:20171103-172241.png}}
+{{:pasted:20171106-041410.png}}
 すると、ブラウザ（Chromeがお勧めです）が自動的に開いて、以下のような画面になるので、画面右側の方の「New」＞「python3」の順にクリックして、新規Jupyter Notebookを作成。
@@ ライン 91: / ライン 91: @@
 {{:pasted:20171103-175203.png}}
+{{:pasted:20171106-041940.png}}
+以下のような状態からスタートします。
+{{:pasted:20171106-042015.png}}
+==== 2. Import文の入力（Copy and Paste） ====
+次のような状態になっていると思われます。
+{{:pasted:20171106-042240.png}}
+上図の部分に、Chainerプログラミングを開始するために必要な、以下のImport文をコピペします。
+<code>
+import keras
+from keras.models import Sequential
+from keras.layers import Dense, Dropout
+from keras.optimizers import RMSprop
+from keras.utils import np_utils
+from sklearn.model_selection import train_test_split
+import numpy as np
+from PIL import Image
+import os
+</code>
+さらに、Shift + Enter を押してから、数秒待つと、以下のようになります。
+{{:pasted:20171106-042357.png}}
+これで、Import文の入力は終了です。
+次に、<wrap hi>[[(2)データ準備(Keras)]]</wrap>を行っていきます。
 ===== 参考文献 =====
 初めてKerasプログラミングをやるときの超おすすめ本。\\
@@ ライン 102: / ライン 139: @@
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 </html>
+機械学習で用いるpythonの”import xxx”まとめ
+/10/25
+http://twosquirrel.mints.ne.jp/?p=20344
 ===== リンク =====

1_kerasを使用するためのimport文.1509802773.txt.gz · 最終更新: 2018/10/07 (外部編集)