3_モデル設定_keras
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3_モデル設定_keras [2017/11/06] adash333 [1. モデルの設定] |
3_モデル設定_keras [2018/10/07] (現在) |
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| - | batch_size, epochsなどの数値を設定します。まだよく分かっていないので、今後、勉強して内容が理解できたら、こちらに追加記載させていただきたいと思います。 | + | batch_size, epochsなどの数値を設定します。epochsは、学習を繰り返す回数であり、回数が少なすぎても、多すぎても微妙と言われています(参考:過学習、early stopping)。今回のコードの場合、適切なepoch数についてはわかりませんが、学習にかかる時間について記載します。ノートパソコンだと、1 epochあたり32秒くらいかかるので、今回のチュートリアルでは、epoch数をかなり少ない3回としました。GPUを積んだデスクトップパソコンだと、1 epochあたり2秒とかなので、epoch数は20回に設定すればよいと思います。 |
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| + | batch_sizeについては、まだよく分かっていないので、今後、勉強して内容が理解できたら、こちらに追加記載させていただきたいと思います。 | ||
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| metricsについてはよくわかりません。。。（爆） | metricsについてはよくわかりません。。。（爆） | ||
| - | (参考)\\ | + | KerasでのModel設定の手順は上記でおしまいです。 |
| + | |||
| + | 初めての場合は、次は、とりあえず、<wrap hi>[[(4)モデル学習(Keras)]]</wrap>に進んでください。 | ||
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| + | ===== kerasで損失関数(=目的関数)の利用方法 ===== | ||
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| + | 作成中 | ||
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| + | (参考) | ||
| 損失関数の利用方法について\\ | 損失関数の利用方法について\\ | ||
| - | https://keras.io/ja/losses/ | + | https://keras.io/ja/losses/\\ |
| https://keras.io/ja/objectives/ | https://keras.io/ja/objectives/ | ||
| - | optimizer(最適化)について\\ | ||
| - | https://keras.io/ja/optimizers/ | ||
| 機械学習における誤差関数、損失関数、etcについて\\ | 機械学習における誤差関数、損失関数、etcについて\\ | ||
| http://otasuke.goo-net.com/qa8944219.html | http://otasuke.goo-net.com/qa8944219.html | ||
| - | KerasでのModel設定の手順は上記でおしまいです。 | + | ===== Optimizerについて ===== |
| - | + | optimizer(最適化)について\\ | |
| - | <wrap hi> | + | https://keras.io/ja/optimizers/ |
| - | 初めての場合は、次は、とりあえず、</wrap>[[(4)モデル学習(Keras)]]<wrap hi>に進んでください。 | + | |
| - | </wrap> | + | |
| - | + | ||
| - | ===== keras.datasets.mnist.load_data()関数について ===== | + | |
| - | + | ||
| - | 作成中 | + | |
| ===== 参考文献 ===== | ===== 参考文献 ===== | ||
| 初めてKerasプログラミングをやるときの超おすすめ本。\\ | 初めてKerasプログラミングをやるときの超おすすめ本。\\ | ||
3_モデル設定_keras.1509994655.txt.gz · 最終更新: 2018/10/07 (外部編集)
