7_推測_keras
差分
この文書の現在のバージョンと選択したバージョンの差分を表示します。
| 両方とも前のリビジョン 前のリビジョン 次のリビジョン | 前のリビジョン | ||
|
7_推測_keras [2017/11/17] adash333 [2. モデルの学習] |
7_推測_keras [2018/10/07] (現在) |
||
|---|---|---|---|
| ライン 136: | ライン 136: | ||
| 次は、自前データでKerasで画像分類を行う方法の解説の例として、MNISTの画像データから、Keras用データセットの作成について説明したいと思います。ご興味のある方は、ぜひ、<wrap hi>[[Keras2用自前データの準備]]</wrap>へお進みください。 | 次は、自前データでKerasで画像分類を行う方法の解説の例として、MNISTの画像データから、Keras用データセットの作成について説明したいと思います。ご興味のある方は、ぜひ、<wrap hi>[[Keras2用自前データの準備]]</wrap>へお進みください。 | ||
| - | |||
| - | ===== accuracyとlossについて ===== | ||
| - | |||
| - | accuracy(全体正解率)予測測に対して答えがどのくらいあってたか | ||
| - | |||
| - | <code> | ||
| - | Accuracy=(TP+TN)/(TP+FP+TN+FN) | ||
| - | </code> | ||
| - | |||
| - | 詳細は以下のページが参考になります。 | ||
7_推測_keras.1510922230.txt.gz · 最終更新: 2018/10/07 (外部編集)
