chainer2機械学習成果をwebで公開
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chainer2機械学習成果をwebで公開 [2017/10/20] adash333 作成 |
chainer2機械学習成果をwebで公開 [2018/10/07] (現在) |
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| - | ===== 見出し ===== | + | ===== Chainer2機械学習成果をwebで公開 ===== |
| - | あ | + | |
| - | ===== 見出し ===== | + | 前回までで、公式Githubのtrain_mnist.pyを解説しながら、chainer2プログラミングの流れを追ってきました。 |
| - | あ | + | |
| + | 機械学習結果をWebで公開する流れとしては、以下のようになります。 | ||
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| + | - train_mnist.pyの最後の方にモデルパラメータの保存のコードを追加 | ||
| + | - train_mnist.pyを再度実行 | ||
| + | - WebアプリケーションフレームワークFlaskのコードであるserver.pyの作成 | ||
| + | - templates/フォルダとstaticフォルダの作成 | ||
| + | - templates/フォルダ下にindex.htmlを作成 | ||
| + | - ローカル環境(自分のパソコン)でserver.pyを実行して、Webブラウザで動くことを確認 | ||
| + | - (Heroku、AWSやさくらインターネット)デプロイして、Webで公開 | ||
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| + | 具体的な方法は、以下の記事の後半をご覧下さい。(自分のパソコンでserver.pyを実行するところまでとなります。) | ||
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| + | 「Chainer v2による実践深層学習」を写経してみる（１）MNIST-NN\\ | ||
| + | http://twosquirrel.mints.ne.jp/?p=20034 | ||
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| + | ===== 参考文献 ===== | ||
| + | ChainerとFlaskで作る機械学習デモアプリ 前編 モデルの作成と保存 | ||
| + | 2017/10/6 | ||
| + | https://recipe.narekomu-ai.com/2017/10/chainer_web_demo_1/ | ||
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| + | ChainerとFlaskで作る機械学習デモアプリ 後編 Webアプリの構築 | ||
| + | 2017/10/6 | ||
| + | https://recipe.narekomu-ai.com/2017/10/chainer_web_demo_2/ | ||
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| + | 公式Github MNIST tag v2 chainer/examples/mnist/train_mnist.py | ||
| + | https://github.com/chainer/chainer/blob/v2/examples/mnist/train_mnist.py | ||
| ===== リンク ===== | ===== リンク ===== | ||
chainer2機械学習成果をwebで公開.1508509291.txt.gz · 最終更新: 2018/10/07 (外部編集)
