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chainer2用自前データの準備

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chainer2用自前データの準備 [2017/10/20]
adash333 作成
chainer2用自前データの準備 [2018/10/07] (現在)
ライン 1: ライン 1:
-===== 見出し ​=====+===== Chainer2用自前データの準備 ​===== 
 +まずは、手書き数字0と1の画像を、ラベル分けされたフォルダごとに入れたものをChainerで読み込めるようにします。ChainerのTrainerというモジュールを使用するために、datasetをIteratorから読み込めるようにします。 
 + 
 +(参考)ChainerのTrainerの構造\\ 
 +(出典:[[https://​qiita.com/​mitmul/​items/​eccf4e0a84cb784ba84a|Chainerビギナー向けチュートリアル Vol.1]] 
 +) 
 +{{:​pasted:​20171102-203705.png}} 
 + 
 + 
 +以下のサイトを写経してみたい。 
 + 
 +画像認識で、訓練画像を読み込む 
 +プログラミング関連 ​ 画像認識 ​ 約237日前  
 +2017年2月28日7:​11 
 + 
 +https://​torina.top/​detail/​334/​ 
  
- 
  
 ===== 参考文献 ===== ===== 参考文献 =====
ライン 12: ライン 27:
 https://​qiita.com/​xolmon/​items/​6d1f0d38bc00b3b828b6 https://​qiita.com/​xolmon/​items/​6d1f0d38bc00b3b828b6
  
-chainerによるディープラーニングでAV女優の類似画像検索サービスをつくったノウハウを公開する+Chainerチュートリアル の和訳【Chainerの紹介と多層パーセプトロン】 20160120\\ 
 +http://​www.iandprogram.net/​entry/​chainer_japanese 
 + 
 +chainerによるディープラーニングでAV女優の類似画像検索サービスをつくったノウハウを公開する\\ 
 +https://​qiita.com/​xolmon/​items/​0b82f4861cf93fd28e33 
 + 
 +解説が具体的でありがたいです。 
 + 
 + 
 + 
 +http://​www.mathgram.xyz/​entry/​chainer/​bake/​part2 
 + 
 +http://​www.mathgram.xyz/​entry/​chainer/​bake/​part3 
 + 
 + 
 +http://​mizti.hatenablog.com/​entry/​chainer_dataset 
 + 
 +http://​own-search-and-study.xyz/​2017/​05/​26/​chainerでニューラルネットを学習する手順を整理/​ 
 + 
 + 
 + 
 + 
 +http://​tozensou32.blog76.fc2.com/​blog-entry-27.html 
 + 
 + 
 +2015-07-09 08:20 
 +■ChainerのNINで自分の画像セットを深層学習させて認識させる\\ 
 +http://​d.hatena.ne.jp/​shi3z/​touch/​20150709/​1436397615 
 + 
 +CNNに入れるデータの作り方 (Chainer)\\ 
 +2017年05月22日に投稿\\ 
 +https://​qiita.com/​komakomako/​items/​9366c4300c9f499b5e88 
 + 
 +DeepLearningに自作画像データを入れて遊んでみる 20150214\\ 
 +https://​qiita.com/​moshisora/​items/​4f8892158eb21c4c6ade 
 + 
 + 
 +===== 参考文献2 ===== 
 + 
 + 
 +2017.07.12 
 +仮想通貨取引所のPoloniexからAPI経由でデータ取得し、ディープラーニング(Chainer)で翌日の価格予測をしよう\\ 
 +http://​play.kikagaku.co.jp/​仮想通貨/​poloniex-chainer/​\\ 
 +→『Jupyter Notebook内でpipを使用する時は、一番最初に!を付ける必要がある』なんて知らなかった、、、 
 + 
 + 
 +2016年4月6日 
 +Pythonアルゴリズム入門 
 +画像処理入門講座 : OpenCVとPythonで始める画像処理\\ 
 +http://​postd.cc/​image-processing-101/​\\ 
 +→RGBとBGRの話が分かりやすい。 
 + 
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 +はじめてのDeepLearning入門(Chainer) 日本語文字認識 2章[機械学習によるモデルの生成]\\ 
 +LichtLabo 
 +2016年02月02日に更新\\ 
 +https://​qiita.com/​LichtLabo/​items/​d78b50bbf0826b8f599a 
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-こちらの解説が 
  
  

chainer2用自前データの準備.1508543789.txt.gz · 最終更新: 2018/10/07 (外部編集)