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chainer2用自前データの準備

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chainer2用自前データの準備 [2017/10/24]
adash333 [見出し]
chainer2用自前データの準備 [2018/10/07] (現在)
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 ===== Chainer2用自前データの準備 ===== ===== Chainer2用自前データの準備 =====
-まずは、手書き数字0と1の画像を、ラベル分けされたフォルダごとに入れたものをChainerで読み込めるようにしtrainingおこなってみます。 +まずは、手書き数字0と1の画像を、ラベル分けされたフォルダごとに入れたものをChainerで読み込めるようにします。ChainerのTrainerというモジュールを使用するためにdatasetIteratorから読込めるようにします。
-以下をご覧下さい。 +
- +
- +
-http://​twosquirrel.mints.ne.jp/?​p=20289+
  
 +(参考)ChainerのTrainerの構造\\
 +(出典:[[https://​qiita.com/​mitmul/​items/​eccf4e0a84cb784ba84a|Chainerビギナー向けチュートリアル Vol.1]]
 +
 +{{:​pasted:​20171102-203705.png}}
  
  
 以下のサイトを写経してみたい。 以下のサイトを写経してみたい。
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 画像認識で、訓練画像を読み込む 画像認識で、訓練画像を読み込む
ライン 31: ライン 26:
 2016年07月16日に投稿\\ 2016年07月16日に投稿\\
 https://​qiita.com/​xolmon/​items/​6d1f0d38bc00b3b828b6 https://​qiita.com/​xolmon/​items/​6d1f0d38bc00b3b828b6
 +
 +Chainerチュートリアル の和訳【Chainerの紹介と多層パーセプトロン】 20160120\\
 +http://​www.iandprogram.net/​entry/​chainer_japanese
  
 chainerによるディープラーニングでAV女優の類似画像検索サービスをつくったノウハウを公開する\\ chainerによるディープラーニングでAV女優の類似画像検索サービスをつくったノウハウを公開する\\
ライン 82: ライン 80:
  
  
 +はじめてのDeepLearning入門(Chainer) 日本語文字認識 2章[機械学習によるモデルの生成]\\ 
 +LichtLabo 
 +2016年02月02日に更新\\ 
 +https://​qiita.com/​LichtLabo/​items/​d78b50bbf0826b8f599a
  
  

chainer2用自前データの準備.1508866525.txt.gz · 最終更新: 2018/10/07 (外部編集)