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chainer2.0をwindowsにインストール [2017/10/20] adash333 [Trainerを利用しない場合のChainer全体図] |
chainer2.0をwindowsにインストール [2018/10/07] (現在) |
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===== Chainer2.0をWindowsにインストール ==== | ===== Chainer2.0をWindowsにインストール ==== | ||
流れとしては、以下となります。 | 流れとしては、以下となります。 | ||
- | - Anacondaのインストール | + | - [[http://twosquirrel.mints.ne.jp/dokuwiki/doku.php/windows%E3%81%A7python%E3%82%92%E5%A7%8B%E3%82%81%E3%82%8B%E6%96%B9%E6%B3%952017%E5%B9%B4%E7%89%88#3_windowsパソコンにanacondaをインストール_所要時間_約40分間|Anacondaのインストール]] |
- | - Anaconda Promptで、chainer2仮想環境の構築(conda create --name chainer2 python=3.5 anaconda) | + | - Anaconda Promptで、chainer2仮想環境の構築<code>conda create --name chainer2 python=3.5 anaconda</code> |
- | - activate chainer2 | + | - chianer2仮想環境の起動<code>activate chainer2</code> |
- | - pip install chainer==”2.0″ | + | - chainer2仮想環境にChainer 2.0をインストール<code>pip install chainer==”2.0″</code> |
- | - jupyter notebook | + | - Jupyter Notebookを起動<code>jupyter notebook</code> |
(環境)\\ | (環境)\\ | ||
ライン 23: | ライン 23: | ||
Chainerv2による実践深層学習、新納浩幸 | Chainerv2による実践深層学習、新納浩幸 | ||
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+ | <html> | ||
+ | <iframe style="width:120px;height:240px;" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no" frameborder="0" src="//rcm-fe.amazon-adsystem.com/e/cm?lt1=_blank&bc1=000000&IS2=1&bg1=FFFFFF&fc1=000000&lc1=0000FF&t=risanorg-22&o=9&p=8&l=as4&m=amazon&f=ifr&ref=as_ss_li_til&asins=4274221075&linkId=d9077a985f37c0635231a44e1b50ae95"></iframe> | ||
+ | </html> | ||
しかし、機械学習の理論の説明はさらっと流してあるので、理論でわからないところが出てきたら、やはり、 | しかし、機械学習の理論の説明はさらっと流してあるので、理論でわからないところが出てきたら、やはり、 | ||
ライン 28: | ライン 32: | ||
斎藤 康毅 | 斎藤 康毅 | ||
ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装 | ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装 | ||
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+ | <html> | ||
+ | <iframe style="width:120px;height:240px;" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no" frameborder="0" src="//rcm-fe.amazon-adsystem.com/e/cm?lt1=_blank&bc1=000000&IS2=1&bg1=FFFFFF&fc1=000000&lc1=0000FF&t=risanorg-22&o=9&p=8&l=as4&m=amazon&f=ifr&ref=as_ss_li_til&asins=4873117585&linkId=9cfdc890aec2e2864ef5c1ff7394733b"></iframe> | ||
+ | </html> | ||
を読み返してみるのが良いと思います。 | を読み返してみるのが良いと思います。 | ||
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+ | ===== 参考文献 ===== | ||
+ | 2017-03-22 | ||
+ | Chainer ver2.xをWindowsにインストールしてみた\\ | ||
+ | http://yaju3d.hatenablog.jp/entry/2017/03/22/022511 | ||
+ | |||
+ | ざっくりわかる機械学習 2016年12月\\ | ||
+ | https://www..jp/expert/articles/?column=201612-00001 | ||
===== インストールしたら読むサイト ===== | ===== インストールしたら読むサイト ===== | ||
ライン 57: | ライン 73: | ||
https://qiita.com/mitmul/items/eccf4e0a84cb784ba84a | https://qiita.com/mitmul/items/eccf4e0a84cb784ba84a | ||
- | こちらの記事はビギナー向けと書いてありますが、『ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装 』を5回くらい読んで、ある程度理解してからでないと、何をやっているのかさっぱりだと思います。 | + | こちらの記事はビギナー向けと書いてありますが、『ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装 』を5回くらい読んで、機械学習の理論についてある程度理解してからでないと、何をやっているのかさっぱりだと思います。 |
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+ | <html> | ||
+ | <iframe style="width:120px;height:240px;" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no" frameborder="0" src="//rcm-fe.amazon-adsystem.com/e/cm?lt1=_blank&bc1=000000&IS2=1&bg1=FFFFFF&fc1=000000&lc1=0000FF&t=twosquirrel-22&o=9&p=8&l=as4&m=amazon&f=ifr&ref=as_ss_li_til&asins=4873117585&linkId=13a7db2c19cc5f40d6ab48906de8abd1"></iframe> | ||
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ちなみに、本気で機械学習プログラミングを実行するためには、コンピュータのGPUの火力が必須です。Chainerとさくらインターネットが提携していて、『高火力コンピューティング』(1時間単位で課金)というものがあり、Chainerの導入方法もマニュアルがあるそうです。 | ちなみに、本気で機械学習プログラミングを実行するためには、コンピュータのGPUの火力が必須です。Chainerとさくらインターネットが提携していて、『高火力コンピューティング』(1時間単位で課金)というものがあり、Chainerの導入方法もマニュアルがあるそうです。 | ||
- | ===== Chainerプログラミングの全体図 ===== | ||
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