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chainer2.0をwindowsにインストール

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chainer2.0をwindowsにインストール [2017/10/20]
adash333 [Trainerを利用しない場合のChainer全体図]
chainer2.0をwindowsにインストール [2018/10/07] (現在)
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 ===== Chainer2.0をWindowsにインストール ==== ===== Chainer2.0をWindowsにインストール ====
 流れとしては、以下となります。 流れとしては、以下となります。
-  - Anacondaのインストール +  - [[http://​twosquirrel.mints.ne.jp/​dokuwiki/​doku.php/​windows%E3%81%A7python%E3%82%92%E5%A7%8B%E3%82%81%E3%82%8B%E6%96%B9%E6%B3%952017%E5%B9%B4%E7%89%88#​3_windowsパソコンにanacondaをインストール_所要時間_約40分間|Anacondaのインストール]] 
-  - Anaconda Promptで、chainer2仮想環境の構築conda create --name chainer2 python=3.5 anaconda +  - Anaconda Promptで、chainer2仮想環境の構築<​code>​conda create --name chainer2 python=3.5 anaconda</​code>​ 
-  - activate chainer2 +  - chianer2仮想環境の起動<​code>​activate chainer2</​code>​ 
-  - pip install chainer==”2.0″ +  - chainer2仮想環境にChainer 2.0をインストール<​code>​pip install chainer==”2.0″</​code>​ 
-  - jupyter notebook+  - Jupyter Notebookを起動<​code>​jupyter notebook</​code>​
  
 (環境)\\ (環境)\\
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 Chainerv2による実践深層学習、新納浩幸 Chainerv2による実践深層学習、新納浩幸
 +
 +<​html>​
 +<iframe style="​width:​120px;​height:​240px;"​ marginwidth="​0"​ marginheight="​0"​ scrolling="​no"​ frameborder="​0"​ src="//​rcm-fe.amazon-adsystem.com/​e/​cm?​lt1=_blank&​bc1=000000&​IS2=1&​bg1=FFFFFF&​fc1=000000&​lc1=0000FF&​t=risanorg-22&​o=9&​p=8&​l=as4&​m=amazon&​f=ifr&​ref=as_ss_li_til&​asins=4274221075&​linkId=d9077a985f37c0635231a44e1b50ae95"></​iframe>​
 +</​html>​
  
 しかし、機械学習の理論の説明はさらっと流してあるので、理論でわからないところが出てきたら、やはり、 しかし、機械学習の理論の説明はさらっと流してあるので、理論でわからないところが出てきたら、やはり、
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 斎藤 康毅 斎藤 康毅
 ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装 ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
 +
 +<​html>​
 +<iframe style="​width:​120px;​height:​240px;"​ marginwidth="​0"​ marginheight="​0"​ scrolling="​no"​ frameborder="​0"​ src="//​rcm-fe.amazon-adsystem.com/​e/​cm?​lt1=_blank&​bc1=000000&​IS2=1&​bg1=FFFFFF&​fc1=000000&​lc1=0000FF&​t=risanorg-22&​o=9&​p=8&​l=as4&​m=amazon&​f=ifr&​ref=as_ss_li_til&​asins=4873117585&​linkId=9cfdc890aec2e2864ef5c1ff7394733b"></​iframe>​
 +</​html>​
  
 を読み返してみるのが良いと思います。 を読み返してみるのが良いと思います。
 +
 +===== 参考文献 =====
 +2017-03-22
 +Chainer ver2.xをWindowsにインストールしてみた\\
 +http://​yaju3d.hatenablog.jp/​entry/​2017/​03/​22/​022511
 +
 +ざっくりわかる機械学習 2016年12月\\
 +https://​www..jp/​expert/​articles/?​column=201612-00001
  
 ===== インストールしたら読むサイト ===== ===== インストールしたら読むサイト =====
ライン 57: ライン 73:
 https://​qiita.com/​mitmul/​items/​eccf4e0a84cb784ba84a https://​qiita.com/​mitmul/​items/​eccf4e0a84cb784ba84a
  
-こちらの記事はビギナー向けと書いてありますが、『ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装 』を5回くらい読んで、ある程度理解してからでないと、何をやっているのかさっぱりだと思います。+こちらの記事はビギナー向けと書いてありますが、『ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装 』を5回くらい読んで、機械学習の理論についてある程度理解してからでないと、何をやっているのかさっぱりだと思います。 
 + 
 +<​html>​ 
 +<iframe style="​width:​120px;​height:​240px;"​ marginwidth="​0"​ marginheight="​0"​ scrolling="​no"​ frameborder="​0"​ src="//​rcm-fe.amazon-adsystem.com/​e/​cm?​lt1=_blank&​bc1=000000&​IS2=1&​bg1=FFFFFF&​fc1=000000&​lc1=0000FF&​t=twosquirrel-22&​o=9&​p=8&​l=as4&​m=amazon&​f=ifr&​ref=as_ss_li_til&​asins=4873117585&​linkId=13a7db2c19cc5f40d6ab48906de8abd1"></​iframe>​ 
 +</​html>​ 
  
 ちなみに、本気で機械学習プログラミングを実行するためには、コンピュータのGPUの火力が必須です。Chainerとさくらインターネットが提携していて、『高火力コンピューティング』(1時間単位で課金)というものがあり、Chainerの導入方法もマニュアルがあるそうです。 ちなみに、本気で機械学習プログラミングを実行するためには、コンピュータのGPUの火力が必須です。Chainerとさくらインターネットが提携していて、『高火力コンピューティング』(1時間単位で課金)というものがあり、Chainerの導入方法もマニュアルがあるそうです。
  
  
-===== Chainerプログラミングの全体図 ===== 
  
 ===== リンク ===== ===== リンク =====
  
-+次 [[Chainer2プログラミグの全体図]]
  
 +前 (無し)

chainer2.0をwindowsにインストール.1508532911.txt.gz · 最終更新: 2018/10/07 (外部編集)