サルでもわかる機械学習

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===== Chainer2.0をWindowsにインストール ====
流れとしては、以下となります。
  - [[http://twosquirrel.mints.ne.jp/dokuwiki/doku.php/windows%E3%81%A7python%E3%82%92%E5%A7%8B%E3%82%81%E3%82%8B%E6%96%B9%E6%B3%952017%E5%B9%B4%E7%89%88#３_windowsパソコンにanacondaをインストール_所要時間_約40分間|Anacondaのインストール]]
  - Anaconda Promptで、chainer2仮想環境の構築<code>conda create --name chainer2 python=3.5 anaconda</code>
  - chianer2仮想環境の起動<code>activate chainer2</code>
  - chainer2仮想環境にChainer 2.0をインストール<code>pip install chainer==”2.0″</code>
  - Jupyter Notebookを起動<code>jupyter notebook</code>

（環境）\\
Panasonic CF-RZ4\\
Windows 8.1 Pro\\
Anaconda 4.4.0\\
Python 3.5\\
Chainer 2.0

解説は以下のリンクへ

Windows8.1にChainer2.0をインストール\\
http://twosquirrel.mints.ne.jp/?p=19928

===== インストールしたら読む本 =====
2017年10月現在、本家ChainerはVersion 3.0となっていますが、Chainer3.0の日本語の解説本は出版されていないので、以下の本がお勧めです。

Chainerv2による実践深層学習、新納浩幸

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</html>

しかし、機械学習の理論の説明はさらっと流してあるので、理論でわからないところが出てきたら、やはり、

斎藤 康毅
ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装

<html>
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</html>

を読み返してみるのが良いと思います。

===== 参考文献 =====
2017-03-22
Chainer ver2.xをWindowsにインストールしてみた\\
http://yaju3d.hatenablog.jp/entry/2017/03/22/022511

ざっくりわかる機械学習 2016年12月\\
https://www..jp/expert/articles/?column=201612-00001

===== インストールしたら読むサイト =====

さらに、以下の解説をがんばって読むと、実行できるようになりそうです。

Chainer documentation\\
Introduction to Chainer\\
https://docs.chainer.org/en/stable/tutorial/basic.html

Chainerは日本の開発が開発している機械学習フレームワークなのに、公式ドキュメントは英語しかありません。

有志の方が日本語訳を作って下さっており、
大変参考になります。というか、日本語訳がないと困ります、、、

Chainer公式チュートリアル1/5（日本語訳）\\
2016/06/23     2017/07/03\\
http://robotics4society.com/2016/06/23/chainer-tutorial1/

なお、公式チュートリアルを読む際には、公式Githubのtrain_mnist.py(Versionに応じたもの)を見ながらが分かりやすいです。

https://github.com/chainer/chainer/tree/v2.0.0/examples/mnist

Chainer: ビギナー向けチュートリアル Vol.1\\
mitmul
2017年05月18日に更新\\
https://qiita.com/mitmul/items/eccf4e0a84cb784ba84a

こちらの記事はビギナー向けと書いてありますが、『ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装 』を5回くらい読んで、機械学習の理論についてある程度理解してからでないと、何をやっているのかさっぱりだと思います。

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</html>


ちなみに、本気で機械学習プログラミングを実行するためには、コンピュータのGPUの火力が必須です。Chainerとさくらインターネットが提携していて、『高火力コンピューティング』(1時間単位で課金)というものがあり、Chainerの導入方法もマニュアルがあるそうです。



===== リンク =====

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