chainer2.0をwindowsにインストール

Chainer2.0をWindowsにインストール

流れとしては、以下となります。

Anacondaのインストール
Anaconda Promptで、chainer2仮想環境の構築
```
conda create --name chainer2 python=3.5 anaconda
```
chianer2仮想環境の起動
```
activate chainer2
```
chainer2仮想環境にChainer 2.0をインストール
```
pip install chainer==”2.0″
```
Jupyter Notebookを起動
```
jupyter notebook
```

（環境）
Panasonic CF-RZ4
Windows 8.1 Pro
Anaconda 4.4.0
Python 3.5
Chainer 2.0

解説は以下のリンクへ

Windows8.1にChainer2.0をインストール
http://twosquirrel.mints.ne.jp/?p=19928

2017年10月現在、本家ChainerはVersion 3.0となっていますが、Chainer3.0の日本語の解説本は出版されていないので、以下の本がお勧めです。

Chainerv2による実践深層学習、新納浩幸

しかし、機械学習の理論の説明はさらっと流してあるので、理論でわからないところが出てきたら、やはり、

斎藤康毅ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装

を読み返してみるのが良いと思います。

2017-03-22 Chainer ver2.xをWindowsにインストールしてみた
http://yaju3d.hatenablog.jp/entry/2017/03/22/022511

さらに、以下の解説をがんばって読むと、実行できるようになりそうです。

Chainerは日本の開発が開発している機械学習フレームワークなのに、公式ドキュメントは英語しかありません。

有志の方が日本語訳を作って下さっており、大変参考になります。というか、日本語訳がないと困ります、、、

Chainer公式チュートリアル1/5（日本語訳）
2016/06/23 2017/07/03
http://robotics4society.com/2016/06/23/chainer-tutorial1/

なお、公式チュートリアルを読む際には、公式Githubのtrain_mnist.py(Versionに応じたもの)を見ながらが分かりやすいです。

Chainer: ビギナー向けチュートリアル Vol.1
mitmul 2017年05月18日に更新
https://qiita.com/mitmul/items/eccf4e0a84cb784ba84a

こちらの記事はビギナー向けと書いてありますが、『ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装』を5回くらい読んで、機械学習の理論についてある程度理解してからでないと、何をやっているのかさっぱりだと思います。

ちなみに、本気で機械学習プログラミングを実行するためには、コンピュータのGPUの火力が必須です。Chainerとさくらインターネットが提携していて、『高火力コンピューティング』(1時間単位で課金)というものがあり、Chainerの導入方法もマニュアルがあるそうです。

前 (無し)