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adash333 [このサイトについて]
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 多々間違っているところがあるかもしれませんが、このサイトは雰囲気重視で記載していきたいと思います。 多々間違っているところがあるかもしれませんが、このサイトは雰囲気重視で記載していきたいと思います。
  
-とりあえずtensorflow動かしたい(機械学習プログラミングやってみたい)!という方は、こちらのページ+機械学習ってものを試してみたい!という方は、以下の動画を見なが、Chrome上で、[[NeuralNetworkConsoleCloud(SONY)|Neural Network Console Cloud(SONY)]]を試して頂きますと幸いです。プログラミング未経験方でも10分でサンプルを実行するところまでできると思います。
  
-[[windowsにpythonをインストール]] +<​html>​ 
- +<iframe width="​560"​ height="​315"​ src="​https://​www.youtube.com/​embed/​6veueVVrVx4"​ frameborder="​0"​ gesture="​media"​ allowfullscreen></​iframe>​ 
-から、順に、youtube3分動画とその解説を読んで頂ければ幸いです。動画リストのリンクは以下となります。+</​html>​
  
-https://​m.youtube.com/​channel/​UC2LrJxJO_cxr5GrwDUfjvTg 
 =====機械学習って何?===== =====機械学習って何?=====
 >​機械学習(Machine Learning)とは、経験(データ)から自ら"​学習"​するようなコンピュータプログラムを実現するための理論と技術のことである。 >​機械学習(Machine Learning)とは、経験(データ)から自ら"​学習"​するようなコンピュータプログラムを実現するための理論と技術のことである。
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 機械学習入門書を読みつつ、必要に応じてPythonというプログラミング言語と、Linux(主にUbuntu)のBashコマンドを勉強する必要があります。 機械学習入門書を読みつつ、必要に応じてPythonというプログラミング言語と、Linux(主にUbuntu)のBashコマンドを勉強する必要があります。
  
-pythonの勉強方法としては、パソコンなら[[https://​paiza.jp/​works/​python3/​primer|paiza]]、スマホなら[[https://​www.sololearn.com/​|SoloLearn]]というアプリがおすすめです。SoloLearnは英語で、メールアドレス登録が必要ですが、無料ですし、多少英語が理解できなくてもなんとかなることが多いです。1冊くらい、python3の入門書を買って、軽く読んでおいてもよいと思います。実際のコードをかくときは、最初は、次のリンク先で紹介するjupyter notebook上でやるのが一番現実的だと思います。+pythonの勉強方法としては、パソコンなら[[https://​paiza.jp/​works/​python3/​primer|paiza]]、スマホなら[[https://​www.sololearn.com/​|SoloLearn]]というアプリがおすすめです。SoloLearnは英語で、メールアドレス登録が必要ですが、無料ですし、多少英語が理解できなくてもなんとかなることが多いです。1冊くらい、python3の入門書を買って、軽く読んでおいてもよいと思います。実際のコードをかくときは、最初は、次のリンク先で紹介するGoogle Colaboratoryでやってみて、オフラインでやりたい場合は、最初のインストールが時間がかかりますが、jupyter notebook上でやるのが一番現実的だと思います。 
 + 
 +<wrap hi>​[[colaboratoryで今すぐpythonを始める方法2018]]</​wrap>​ 
  
 <wrap hi>​[[WindowsでPythonを始める方法2017年版]]</​wrap>​ <wrap hi>​[[WindowsでPythonを始める方法2017年版]]</​wrap>​
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 =====このサイトではWindowsパソコンを使用します===== =====このサイトではWindowsパソコンを使用します=====
  
-このサイトでは、Windows 8.1 Proのノートパソコンに、Anaconda3をインストールして、Python2.7またはPython3.5を用いてコードを実行した経過を記載しま。(詳細は別記させていただきます。) +このサイトでは、2018年8月までは、Windows 8.1 Proのノートパソコンに、Anaconda3をインストールして、Python3.5を用いてコードを実行した経過を記載していした。(詳細は別記させていただきます。)
- +
-Windows 8.1上のVirtualBoxにUbuntu14.04をインストールして、TeraTermでログインして、使用する場合もありますが、ホストOSは全てWindows8.1またはWindows7となります。+
  
 プログラミングのほとんどは、環境構築が最初の難関です。環境構築とは、自分のパソコンの画面で、そのプログラミング言語やフレームワークで一番簡単なコードを実行すること、たとえば、"​ Hello World"​と表示するまでのことです。私は、WindowsパソコンでRuby on Rails 4の開発環境を構築するのに3ヶ月かかりました。 プログラミングのほとんどは、環境構築が最初の難関です。環境構築とは、自分のパソコンの画面で、そのプログラミング言語やフレームワークで一番簡単なコードを実行すること、たとえば、"​ Hello World"​と表示するまでのことです。私は、WindowsパソコンでRuby on Rails 4の開発環境を構築するのに3ヶ月かかりました。
  
-Tensorflow(Googleが発表した機械学習のフレームワーク)なんてジョによって環境構築方法なりす。+しかし、時代は変わり、2018年現在、 
 +[[https://​colab.research.google.com/​|Google Colaboratory]] 
 + 
 +という無料のオンラインTensorflow(Googleが発表した機械学習のフレームワーク)環境があります! 
 +多少の制限はありますがトパソコン一つで、無料でGPUを用いた機械学習プログラミングを行うことができます。 
 +常時オンライン環境であるなら、無料のGoogleアカウントを作成して、Google Colaboratoryで行うの一番です。 
 + 
 +2017年時点では、以下のように記載していましたが、お金さえあれば、これからはクラウドでいろいろやっていく時代になりそうです。
  
 +<​code>​
 このサイトでは、Windows 8.1 Proのノートパソコンを用いてコードを実行した経過を記載します。なぜかというと、筆者は現在Macを持っていないからです。また、数十万円するパソコンに仮想環境以外でLinuxをインストールする財力もありません。しかし、MacやLinux(主にUbuntu)での環境構築方法はググればたくさん出てきます。2017年現在、プログラミングやるならMac、本気で機械学習やるならUbuntuといった雰囲気をひしひしと感じます。 このサイトでは、Windows 8.1 Proのノートパソコンを用いてコードを実行した経過を記載します。なぜかというと、筆者は現在Macを持っていないからです。また、数十万円するパソコンに仮想環境以外でLinuxをインストールする財力もありません。しかし、MacやLinux(主にUbuntu)での環境構築方法はググればたくさん出てきます。2017年現在、プログラミングやるならMac、本気で機械学習やるならUbuntuといった雰囲気をひしひしと感じます。
 +</​code>​
  
 ====筆者のパソコンその1==== ====筆者のパソコンその1====
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 Tensorflow 1.1 GPU\\ Tensorflow 1.1 GPU\\
  
 +=> こちらのパソコンは廃棄してしまったので、2017年9月以降は使用予定はありません。
 ====Windows 8.1でPythonの始め方==== ====Windows 8.1でPythonの始め方====
 WindowsでのPythonの環境構築方法を以下にまとめましたので、初めての方はぜひご覧ください。\\ WindowsでのPythonの環境構築方法を以下にまとめましたので、初めての方はぜひご覧ください。\\
  
----- +===== リンク =====
-[[sidebar|目次]]\\+
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 [[WindowsでPythonを始める方法2017年版]] [[WindowsでPythonを始める方法2017年版]]
-</​wrap>​+</​wrap>​\\ 
 +[[sidebar|目次]]
  

index.html.1501942213.txt.gz · 最終更新: 2018/10/07 (外部編集)