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| 多々間違っているところがあるかもしれませんが、このサイトは雰囲気重視で記載していきたいと思います。 | 多々間違っているところがあるかもしれませんが、このサイトは雰囲気重視で記載していきたいと思います。 | ||
| - | 機械学習ってものを試してみたい！という方は、以下の動画を見ながら、Chrome上で、Neural Network Console Cloud(SONY)にtryして頂きますと幸いです。プログラミング未経験の方でも10分でサンプルを実行するところまでできると思います。 | + | 機械学習ってものを試してみたい！という方は、以下の動画を見ながら、Chrome上で、[[NeuralNetworkConsoleCloud(SONY)|Neural Network Console Cloud(SONY)]]を試して頂きますと幸いです。プログラミング未経験の方でも10分でサンプルを実行するところまでできると思います。 |
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| 機械学習入門書を読みつつ、必要に応じてPythonというプログラミング言語と、Linux（主にUbuntu）のBashコマンドを勉強する必要があります。 | 機械学習入門書を読みつつ、必要に応じてPythonというプログラミング言語と、Linux（主にUbuntu）のBashコマンドを勉強する必要があります。 | ||
| - | pythonの勉強方法としては、パソコンなら[[https://paiza.jp/works/python3/primer|paiza]]、スマホなら[[https://www.sololearn.com/|SoloLearn]]というアプリがおすすめです。SoloLearnは英語で、メールアドレス登録が必要ですが、無料ですし、多少英語が理解できなくてもなんとかなることが多いです。１冊くらい、python3の入門書を買って、軽く読んでおいてもよいと思います。実際のコードをかくときは、最初は、次のリンク先で紹介するjupyter notebook上でやるのが一番現実的だと思います。 | + | pythonの勉強方法としては、パソコンなら[[https://paiza.jp/works/python3/primer|paiza]]、スマホなら[[https://www.sololearn.com/|SoloLearn]]というアプリがおすすめです。SoloLearnは英語で、メールアドレス登録が必要ですが、無料ですし、多少英語が理解できなくてもなんとかなることが多いです。１冊くらい、python3の入門書を買って、軽く読んでおいてもよいと思います。実際のコードをかくときは、最初は、次のリンク先で紹介するGoogle Colaboratoryでやってみて、オフラインでやりたい場合は、最初のインストールが時間がかかりますが、jupyter notebook上でやるのが一番現実的だと思います。 |
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| + | <wrap hi>[[colaboratoryで今すぐpythonを始める方法2018]]</wrap> | ||
| <wrap hi>[[WindowsでPythonを始める方法2017年版]]</wrap> | <wrap hi>[[WindowsでPythonを始める方法2017年版]]</wrap> | ||
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| =====このサイトではWindowsパソコンを使用します===== | =====このサイトではWindowsパソコンを使用します===== | ||
| - | このサイトでは、Windows 8.1 Proのノートパソコンに、Anaconda3をインストールして、Python3.5を用いてコードを実行した経過を記載します。(詳細は別記させていただきます。) | + | このサイトでは、2018年8月までは、Windows 8.1 Proのノートパソコンに、Anaconda3をインストールして、Python3.5を用いてコードを実行した経過を記載していました。(詳細は別記させていただきます。) |
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| - | Windows 8.1上のVirtualBoxにUbuntu14.04をインストールして、TeraTermでログインして、使用する場合もありますが、ホストOSは全てWindows8.1またはWindows7となります。 | + | |
| プログラミングのほとんどは、環境構築が最初の難関です。環境構築とは、自分のパソコンの画面で、そのプログラミング言語やフレームワークで一番簡単なコードを実行すること、たとえば、" Hello World"と表示するまでのことです。私は、WindowsパソコンでRuby on Rails 4の開発環境を構築するのに3ヶ月かかりました。 | プログラミングのほとんどは、環境構築が最初の難関です。環境構築とは、自分のパソコンの画面で、そのプログラミング言語やフレームワークで一番簡単なコードを実行すること、たとえば、" Hello World"と表示するまでのことです。私は、WindowsパソコンでRuby on Rails 4の開発環境を構築するのに3ヶ月かかりました。 | ||
| - | Tensorflow（Googleが発表した機械学習のフレームワーク）なんて、バージョンによって環境構築方法が異なります。 | + | しかし、時代は変わり、2018年現在、 |
| + | [[https://colab.research.google.com/|Google Colaboratory]] | ||
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| + | という無料のオンラインTensorflow（Googleが発表した機械学習のフレームワーク）環境があります！ | ||
| + | 多少の制限はありますが、ノートパソコン一つで、無料でGPUを用いた機械学習プログラミングを行うことができます。 | ||
| + | 常時オンライン環境であるなら、無料のGoogleアカウントを作成して、Google Colaboratoryで行うのが一番です。 | ||
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| + | 2017年時点では、以下のように記載していましたが、お金さえあれば、これからはクラウドでいろいろやっていく時代になりそうです。 | ||
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| このサイトでは、Windows 8.1 Proのノートパソコンを用いてコードを実行した経過を記載します。なぜかというと、筆者は現在Macを持っていないからです。また、数十万円するパソコンに仮想環境以外でLinuxをインストールする財力もありません。しかし、MacやLinux(主にUbuntu)での環境構築方法はググればたくさん出てきます。2017年現在、プログラミングやるならMac、本気で機械学習やるならUbuntuといった雰囲気をひしひしと感じます。 | このサイトでは、Windows 8.1 Proのノートパソコンを用いてコードを実行した経過を記載します。なぜかというと、筆者は現在Macを持っていないからです。また、数十万円するパソコンに仮想環境以外でLinuxをインストールする財力もありません。しかし、MacやLinux(主にUbuntu)での環境構築方法はググればたくさん出てきます。2017年現在、プログラミングやるならMac、本気で機械学習やるならUbuntuといった雰囲気をひしひしと感じます。 | ||
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| ====筆者のパソコンその1==== | ====筆者のパソコンその1==== | ||
index.html.1510609686.txt.gz · 最終更新: 2018/10/07 (外部編集)
