kerasで手書き文字認識mnist
差分
この文書の現在のバージョンと選択したバージョンの差分を表示します。
| 両方とも前のリビジョン 前のリビジョン 次のリビジョン | 前のリビジョン | ||
|
kerasで手書き文字認識mnist [2017/11/04] adash333 [（１）Anacondaのインストール] |
kerasで手書き文字認識mnist [2018/10/07] (現在) |
||
|---|---|---|---|
| ライン 2: | ライン 2: | ||
| Keras公式サイトのMLP（Multi Layer Perceptron）を用いたMNIST\\ | Keras公式サイトのMLP（Multi Layer Perceptron）を用いたMNIST\\ | ||
| https://github.com/fchollet/keras/blob/master/examples/mnist_mlp.py\\ | https://github.com/fchollet/keras/blob/master/examples/mnist_mlp.py\\ | ||
| - | を実行してみる。 | + | を実行してみます。 |
| （環境）\\ | （環境）\\ | ||
| ライン 94: | ライン 94: | ||
| {{:pasted:20170723-234629.png}} | {{:pasted:20170723-234629.png}} | ||
| - | このコードは20 Epoch計算を繰り返すのであるが、ノートパソコンでTensorflow(CPU) backendで実行すると、１Epochあたり32秒くらいずつかかっていた（下記参照）。デスクトップパソコン（GPUがNVIDIA GeForce GTX 660）を用いて、Tensorflow(GPU) backendで実行すると、1 Epochあたり2秒ずつくらいになり、全部で1分くらいで計算が完了した。 | + | このコードは20 Epoch計算を繰り返すのであるが、ノートパソコンでTensorflow(CPU) backendで実行すると、１Epochあたり32秒くらいずつかかっていました（下記参照）。デスクトップパソコン（GPUがNVIDIA GeForce GTX 660）を用いて、Tensorflow(GPU) backendで実行すると、1 Epochあたり2秒ずつくらいになり、全部で1分くらいで計算が完了しました。 |
| + | |||
| + | 次からは、しばらく、このMNIST手書き数字認識のプログラムを解説していきたいと思います。 | ||
| + | |||
| + | 次：<wrap hi>[[Kerasプログラミングの全体図]]</wrap> | ||
| Windows8.1(ノートパソコン)にKeras2.0をインストールしてMNIST | Windows8.1(ノートパソコン)にKeras2.0をインストールしてMNIST | ||
| ライン 104: | ライン 108: | ||
| http://twosquirrel.mints.ne.jp/?p=17040 | http://twosquirrel.mints.ne.jp/?p=17040 | ||
| - | + | ===== 参考文献 ===== | |
| - | (参考) | + | |
| Keras バックエンドの変更 | Keras バックエンドの変更 | ||
| ライン 152: | ライン 155: | ||
| =====リンク===== | =====リンク===== | ||
| + | 次： | ||
| + | <wrap hi> | ||
| + | [[Kerasプログラミングの全体図]]\\ | ||
| + | </wrap> | ||
| + | [[sidebar|目次]]\\ | ||
| 前： | 前： | ||
| <wrap hi> | <wrap hi> | ||
| [[WindowsにKeras2.0をインストール]] | [[WindowsにKeras2.0をインストール]] | ||
| </wrap>\\ | </wrap>\\ | ||
| - | [[sidebar|目次]]\\ | + | |
| - | 次： | + | |
| - | <wrap hi> | + | |
| - | [[Kerasプログラミングの全体図]] | + | |
| - | </wrap> | + | |
kerasで手書き文字認識mnist.1509778858.txt.gz · 最終更新: 2018/10/07 (外部編集)
