kerasで自前データで機械学習
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kerasで自前データで機械学習 [2017/08/03] adash333 [画像をkerasに読み込ませる方法] |
kerasで自前データで機械学習 [2018/10/07] (現在) |
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|---|---|---|---|
| ライン 128: | ライン 128: | ||
| print("result:", result[0], "（0:りんご, 1:オレンジ）") | print("result:", result[0], "（0:りんご, 1:オレンジ）") | ||
| </code> | </code> | ||
| + | |||
| + | さらに変更 | ||
| + | <code> | ||
| + | テスト | ||
| + | </code> | ||
| + | |||
| + | https://gist.github.com/adash333/15d9b33eef7a00f993bbc32a168f6ca0 | ||
| ライン 152: | ライン 159: | ||
| import numpy as np | import numpy as np | ||
| - | のあと、 | + | のあと、、、、 |
| + | |||
| + | Numpy配列というものを、ある程度、使えるようにしておく必要がある。 | ||
| + | 数学での行列とは微妙にことなるところがあるので、注意。 | ||
| + | |||
| + | Numpy | ||
| + | reshape | ||
| + | transpose | ||
| + | http://www.mathgram.xyz/entry/keras/preprocess/img | ||
| ライン 159: | ライン 175: | ||
| http://www.mwsoft.jp/programming/computer_vision_with_python/1_3_numpy.html | http://www.mwsoft.jp/programming/computer_vision_with_python/1_3_numpy.html | ||
| - | \\ | ||
| http://qiita.com/supersaiakujin/items/c580f2aae90818150b35\\ | http://qiita.com/supersaiakujin/items/c580f2aae90818150b35\\ | ||
| [Python]Numpyデータの並べ替え | [Python]Numpyデータの並べ替え | ||
| + | https://deepage.net/features/numpy-transpose.html\\ | ||
| + | 2017-06-23 | ||
| + | 配列の軸の順番を入れ替えるNumPyのtranspose関数の使い方 | ||
| + | Python – NumPyで画像を配列として取得する | ||
| + | 投稿者: edo1z 投稿日: 09/27/2015\\ | ||
| + | https://endoyuta.com/2015/09/27/python-numpyで画像を配列として取得する/ | ||
| + | numpyのテンソル（配列）関係\\ | ||
| + | http://oppython.hatenablog.com/entry/2014/01/05/004454 | ||
| + | numpyの多次元配列の「軸を入れ換える」ということについての学習 | ||
| + | ラベル: Python | ||
| + | 2015年10月03日20時00分公開 | ||
| + | 2016年11月30日08時27分更新\\ | ||
| + | https://p--q.blogspot.jp/2015/10/numpy.html?m=1\\ | ||
| + | この解説が具体的で分かりやすい！しかし、これでと、軸とかいまいちよくわからない、 | ||
| + | http://discexuno.wp.xdomain.jp/2016/10/21/pythonnumpytransposeを用いた3次元のデータの転置/\\ | ||
| + | PYTHON | ||
| + | [Python+Numpy]transposeを用いた3次元のデータの転置 | ||
| + | 2016年10月21日 ばいろん | ||
| + | |||
| + | |||
| + | http://python-remrin.hatenadiary.jp/entry/2017/05/10/183809\\ | ||
| + | 2017-05-10 | ||
| + | NumPyの使い方（４） 形状変換と転置 | ||
| + | |||
| + | |||
| + | http://sleeping-micchi.hatenablog.com/entry/2014/04/18/003935\\ | ||
| + | |||
| + | 多次元行列の転置 | ||
| + | 多次元行列の軸の入れ替え | ||
| + | 多次元行列の軸の入れ換えとは、該当する要素の軸を入れ替えた新しい行列を作成すること | ||
| + | |||
| + | 2次元行列の場合 | ||
| + | 2x3行列の場合 | ||
| + | 元の行列のa13を、新しい行列のb31に設定。 | ||
| + | 元の行列の全ての要素について同様の操作を行う | ||
| + | すると、新しい行列のBは、3x2行列として出来上がる。 | ||
| + | (絵の説明を入れたい) | ||
| + | |||
| + | 3次元行列の場合 | ||
| + | 3x2x4行列の場合 | ||
| + | |||
| + | http://qiita.com/secang0/items/1229212a37d8c9922901\\ | ||
| + | 行列による画像処理 基礎編＆目次 ～Python画像処理の再発明家～ | ||
| + | secang0 | ||
| + | 2017年04月05日に更新 | ||
| 作成中 | 作成中 | ||
| ライン 185: | ライン 245: | ||
| https://librabuch.jp/blog/2013/05/python_pillow_pil/\\ | https://librabuch.jp/blog/2013/05/python_pillow_pil/\\ | ||
| Python 3.5 対応画像処理ライブラリ Pillow (PIL) の使い方 | Python 3.5 対応画像処理ライブラリ Pillow (PIL) の使い方 | ||
| + | |||
| + | http://aokiji.science/blog/?p=219\\ | ||
| + | Pythonで画像処理 | ||
| + | 2015-04-17 画像の切り出しなど | ||
| today 2013-05-06 Mon person Takahiro Ikeuchi | today 2013-05-06 Mon person Takahiro Ikeuchi | ||
kerasで自前データで機械学習.1501774231.txt.gz · 最終更新: 2018/10/07 (外部編集)
