kerasで重回帰分析
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kerasで重回帰分析 [2017/08/12] adash333 [参考] |
kerasで重回帰分析 [2018/10/07] (現在) |
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| そういえば、重回帰分析よくやっていました。今でもやりますが。 | そういえば、重回帰分析よくやっていました。今でもやりますが。 | ||
| - | 以下の本を再度読むと、deep learningの最後の層をソフトマックス関数ではなく、恒等簡単にすればよいと言うことがわかった。 | + | 以下の本を再度読むと、deep learningの最後の層をソフトマックス関数ではなく、恒等簡単にすればよく、さらに、損失関数 (loss function) として2乗和誤差 (mean squared error)を指定すればよいというかとが分かりました。 |
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| + | まだKerasでの実装はできていませんが、以下に、Neural Network Console(SONY)での実装のリンクを記載させていただきます。 | ||
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| + | NeuralNetworkConsole（SONY）で回帰分析（１） | ||
| + | 2017/8/21\\ | ||
| + | http://twosquirrel.mints.ne.jp/?p=19839 | ||
| ライン 43: | ライン 49: | ||
| http://www.ag.kagawa-u.ac.jp/charlesy/2017/07/21/kerasで化合物の溶解度予測（ニューラルネットワー | http://www.ag.kagawa-u.ac.jp/charlesy/2017/07/21/kerasで化合物の溶解度予測（ニューラルネットワー | ||
| https://ponvire.com/2017/07/05/python＋tensorflow＋kerasでディープラーニングによる線形回帰/ | https://ponvire.com/2017/07/05/python＋tensorflow＋kerasでディープラーニングによる線形回帰/ | ||
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| + | https://www.google.co.jp/url?sa=t&source=web&rct=j&url=https://www.slideshare.net/katsuhiromorishita/ml06-78758218&ved=0ahUKEwiE6o7ks9DVAhULgLwKHV5uD884ChAWCC0wBA&usg=AFQjCNFakWRXrAP4CQz-UeE2MvMY1AUOrg\\ | ||
| + | シリーズML-06 ニューラルネットワークによる線形回帰 - SlideShare | ||
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| + | http://machinelearningmastery.com/regression-tutorial-keras-deep-learning-library-python/\\ | ||
| + | Regression Tutorial with the Keras Deep Learning Library in Python | ||
| + | by Jason Brownlee on June 9, 2016 in Deep Learning | ||
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| + | https://gist.github.com/neilslater/40201a6c63b4462e6c6e458bab60d0b4\\ | ||
| + | これが、私が求めているものに一番近いか？ | ||
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| + | http://hra-inc.co.jp/2017/06/21/deep-learning-事始め（第４回-cnn）/ | ||
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| + | https://stackoverflow.com/questions/43895750/keras-input-shape-for-conv2d-and-manually-loaded-images\\ | ||
| + | Keras input_shape for conv2d and manually loaded images | ||
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| + | http://dev.classmethod.jp/machine-learning/introduction-keras-deeplearning/\\ | ||
| + | KerasではじめるDeepLearning | ||
| + | データ分析機械学習 | ||
| + | keras-logo-small | ||
| + | 2017年05月19日 じょんすみす（17） | ||
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| + | http://ashigaru-com.blogspot.jp/2017/06/jupiter-notebook-kerastensor-flow3.html?m=1 | ||
| + | 2017年6月3日土曜日 | ||
| + | Jupiter Notebook + Keras(Tensor Flow)でチュートリアルをしてみる3 MINIST | ||
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kerasで重回帰分析.1502496748.txt.gz · 最終更新: 2018/10/07 (外部編集)
