nnc_sony_で回帰分析

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--- nnc_sony_で回帰分析 [2017/08/20]
adash333 [NNC(Neural Network Console)(SONY)で回帰分析]
+++ nnc_sony_で回帰分析 [2018/10/07] (現在)
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 {{:pasted:20170821-002221.png}}
-やはり、以下の本がすごくお勧めです。
+Training, Evaluationを行った結果が以下のようになります。
+{{:pasted:20170821-002819.png}}
+実装に役立つ機械学習の理論の勉強については、やはり、以下の本が一番のお勧めです。
 <html><a href="https://www.amazon.co.jp/%E3%82%BC%E3%83%AD%E3%81%8B%E3%82%89%E4%BD%9C%E3%82%8BDeep-Learning-Python%E3%81%A7%E5%AD%A6%E3%81%B6%E3%83%87%E3%82%A3%E3%83%BC%E3%83%97%E3%83%A9%E3%83%BC%E3%83%8B%E3%83%B3%E3%82%B0%E3%81%AE%E7%90%86%E8%AB%96%E3%81%A8%E5%AE%9F%E8%A3%85-%E6%96%8E%E8%97%A4-%E5%BA%B7%E6%AF%85/dp/4873117585/ref=as_li_ss_il?_encoding=UTF8&amp;psc=1&amp;refRID=QP0FZTYT6QNR4YDRBQF8&amp;linkCode=li3&amp;tag=twosquirrel-22&amp;linkId=dc0c774501f7190459105700cbdb5a42"><img src="http://ws-fe.amazon-adsystem.com/widgets/q?_encoding=UTF8&amp;ASIN=4873117585&amp;Format=_SL250_&amp;ID=AsinImage&amp;MarketPlace=JP&amp;ServiceVersion=20070822&amp;WS=1&amp;tag=twosquirrel-22" alt="" /></a><img src="https://ir-jp.amazon-adsystem.com/e/ir?t=twosquirrel-22&amp;l=li3&amp;o=9&amp;a=4873117585" alt="" width="1" height="1" />
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 ニューラルネットの表現力と回帰分析\\
 =>上の記事によると、ニューラルネットワークで回帰分析を行う意味はあまりないのかも？でも、個人的な好奇心でやってみたかったので、やってみました。
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+[[NNC(SONY)で自前データで画像分類]]
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nnc_sony_で回帰分析.1503242842.txt.gz · 最終更新: 2018/10/07 (外部編集)