rnotebookで折れ線グラフ
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rnotebookで折れ線グラフ [2017/12/07] adash333 [2.折れ線グラフの作成] |
rnotebookで折れ線グラフ [2018/10/07] (現在) |
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| ライン 2: | ライン 2: | ||
| 基本的に、[[Excelで折れ線グラフと誤差]]に記載させていただいた方法でExcelを用いて描く法が圧倒的に早いです。しかし、見栄えを細かく設定したい場合は、Rを用いてグラフを描くとよいと思われます。かなり面倒ですが、慣れてくると、おそらく、楽しくなってくると思われます。 | 基本的に、[[Excelで折れ線グラフと誤差]]に記載させていただいた方法でExcelを用いて描く法が圧倒的に早いです。しかし、見栄えを細かく設定したい場合は、Rを用いてグラフを描くとよいと思われます。かなり面倒ですが、慣れてくると、おそらく、楽しくなってくると思われます。 | ||
| + | ===== 開発環境 ===== | ||
| + | Windows 8.1 Pro (64-bit)\\ | ||
| + | R Studio 1.1.383 | ||
| ===== 1.データの準備 ===== | ===== 1.データの準備 ===== | ||
| ライン 85: | ライン 88: | ||
| さらに、次の行に新しいチャンクを作成して、以下のコードを記載。 | さらに、次の行に新しいチャンクを作成して、以下のコードを記載。 | ||
| + | <code> | ||
| + | # csvファイルの読み込み | ||
| + | x <- read.csv("book2.csv") | ||
| - | （作成中） | + | # (x,y)の値の指定 |
| + | x1 <- c(0, 1, 2, 3) | ||
| + | y1 <- c(mean(x$HbA1c00M), mean(x$HbA1c01M), mean(x$HbA1c02M), mean(x$HbA1c03M)) | ||
| - | <code> | + | # 高水準関数plotで、座標面を記載 |
| - | # x 軸座標を設定 | + | plot(0, 0, type = "n", xaxt="n", xlim = range(x1), ylim = c(0, max(x[,5:8])), |
| - | xaxis <- 1:ncol(x[, -1]) | + | xlab = "Month", ylab = "HbA1c") |
| + | |||
| + | # 低水準関数pointsとlinesで、上で作った座標面に折れ線グラフを追加記載 | ||
| + | m <- apply(x[,5:8], 2, mean) | ||
| + | s <- apply(x[,5:8], 2, sd) | ||
| + | points(x1, m, pch=16) | ||
| + | lines(x1, m) | ||
| + | |||
| + | # 低水準関数arrowsで、標準偏差を追加記載 | ||
| + | arrows(x1, m + s, x1, m - s, angle = 90, length = 0.1) | ||
| + | arrows(x1, m - s, x1, m + s, angle = 90, length = 0.1) | ||
| + | |||
| + | axis(1, at=0:3, labels=c("0M", "1M", "2M", "3M")) | ||
| </code> | </code> | ||
| + | {{:pasted:20171216-234338.png}} | ||
| + | 上の方の、Preview または、Knit To HTMLをクリック。 | ||
| + | {{:pasted:20171216-234550.png}} | ||
| + | |||
| + | 保存したいグラフを右クリックして、"Copy Image"をクリック。 | ||
| + | |||
| + | {{:pasted:20171216-234755.png}} | ||
| + | |||
| + | Powerpointか何かを開いて、"Ctrl+V"でペースト。 | ||
| + | |||
| + | {{:pasted:20171216-235201.png}} | ||
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| + | なんだか<wrap hi>[[Excelで折れ線グラフと誤差]]</wrap>と比べて非常に面倒ですが、がんばって勉強すれば、エクセルよりも自由度が高そうです。 | ||
| ライン 105: | ライン 138: | ||
| 折れ線グラフにエラーバーをつける方法\\ | 折れ線グラフにエラーバーをつける方法\\ | ||
| https://stats.biopapyrus.jp/r/graph/errorbar.html | https://stats.biopapyrus.jp/r/graph/errorbar.html | ||
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| + | ggplot2用例集 入門編 - SlideShare\\ | ||
| + | https://www.slideshare.net/mobile/nocchi_airport/ggplot2-62471507\\ | ||
| + | 論文の図の作成 | ||
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| + | グラフ描画ggplot2の辞書的まとめ20のコード\\ | ||
| + | https://mrunadon.github.io/ggplot2/\\ | ||
| + | →このサイトのコードをコピペするのが簡単か。 | ||
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| + | ggplot2 まとめ: 初歩から程よいレベルまで - Mr.Unadon - \\ | ||
| + | https://mrunadon.github.io/images/geom_kazutanR.html | ||
| + | |||
| + | 論文用の棒グラフと折れ線グラフをggplot2で描く\\ | ||
| + | https://mrunadon.github.io/ThesisPlot/ | ||
| + | |||
| + | ggplotで論文用のthemeを作成する\\ | ||
| + | http://qh73xebitbucketorg.readthedocs.io/ja/latest/1.Programmings/r/library/ggplot/tips/reportTheme/\\ | ||
| + | スクリプト冒頭で “library(grid)” とすれば良い | ||
| + | |||
| + | 2012-12-18 | ||
| + | 『心理学研究』に準拠したggplot2のtheme\\ | ||
| + | http://m884.hateblo.jp/entry/2012/12/18/152040 | ||
| 連載\\ | 連載\\ | ||
| ライン 110: | ライン 169: | ||
| http://gihyo.jp/admin/serial/01/r-markdown | http://gihyo.jp/admin/serial/01/r-markdown | ||
| + | 2017-12-07\\ | ||
| + | Rで横軸が時系列のグラフを書く\\ | ||
| + | http://touch-sp.hatenablog.com/entry/2017/12/07/074914 | ||
| + | R 使い方 軸・ラベルの調整（向き・サイズ・色など） グラフの描き方 | ||
| + | 2016年11月24日\\ | ||
| + | http://bioinfo-dojo.net/2016/11/24/various_axis_r/ | ||
| - | + | R でプログラミング：データの一括処理とグラフ描き\\ | |
| - | 作成中 | + | 6. グラフの重ね描き\\ |
| + | http://takenaka-akio.org/doc/r_auto/chapter_06.html | ||
| ===== リンク ===== | ===== リンク ===== | ||
| ライン 119: | ライン 185: | ||
| 次： | 次： | ||
| <wrap hi> | <wrap hi> | ||
| - | [[RNotebookでRインラインコード]] | + | [[ggplot2で折れ線グラフ]] |
| </wrap>\\ | </wrap>\\ | ||
rnotebookで折れ線グラフ.1512660748.txt.gz · 最終更新: 2018/10/07 (外部編集)
