差分

この文書の現在のバージョンと選択したバージョンの差分を表示します。

--- windowsで機械学習フレームワークを導入する方法 [2017/07/18]
adash333 [WindowsにKeras(Tensorflow)をインストール]
+++ windowsで機械学習フレームワークを導入する方法 [2018/10/07] (現在)
@@ ライン 1: / ライン 1: @@
 =====Windowsで機械学習フレームワークを導入する方法=====
+年10月現在、超個人的意見として、プログラミング初心者が画像関連の機械学習を行いたい場合は、Keras 2.0がお勧めです。
+<2017/11/14追記>\\
+年11月になってSONYから[[NeuralNetworkConsoleCloud(SONY)
+]]が発表されたため、無料でどこまでできるのかは未知数ですが、こちらはクリック操作のみで機械学習できるので、一番最初はそちらがお勧めになりました。
+ほとんどのフレームワークが、数ヶ月ごとにバージョンアップしてしまい、一年前のコードをコピペしても動かないということが普通におこり得るので、インストールするバージョンの確認は必須です。
 あらかじめ、以下のリンクを参考に、Windowsに、Anaconda3をインストールしておいて下さい。
@@ ライン 7: / ライン 15: @@
 </wrap>
-=====WindowsにChainerをインストール=====
-（参考）
--03-22
-Chainer ver2.xをWindowsにインストールしてみた\\
-http://yaju3d.hatenablog.jp/entry/2017/03/22/022511
+=====WindowsにKeras(Tensorflow)をインストール=====
+（環境）Anacondaはインストール済みとします。\\
+<wrap hi>
+[[http://twosquirrel.mints.ne.jp/dokuwiki/doku.php/windowsでpythonを始める方法2017年版#３_windowsパソコンにanacondaをインストール_所要時間_約40分間|WindowsにAnaconda3をインストールする方法]]
+</wrap>
-ざっくりわかる機械学習 2016年12月\\
+conda 4.3.21\\
-https://www..jp/expert/articles/?column=201612-00001
+Python 3.5.2(Anaconda 4.1.1(64-bit))\\
+{{:pasted:20170718-161317.png}}
+Windowsボタン＞全てのプログラム＞Anaconda3(64-bit)＞Anaconda Promptを選択\\
+{{:pasted:20170718-161046.png}}
+以下のコマンドを入力して、tensorflowという名前の仮想環境（python 3.5）を構築\\
+<code>
+conda create -n tensorflow python=3.5
+(途中で何か聞かれたら、Enterを押す)
+conda info -e
+activate tensorflow
+pip install --upgrade tensorflow keras
+</code>
+{{:pasted:20170718-161708.png}}
+{{:pasted:20170718-162228.png}}
+なぜか、scipyのインストールでエラーが出るので、以下を参考にscipyをインストール\\
+http://mstn.hateblo.jp/entry/2017/04/13/014519
+<code>
+(以下は一例)
+python -m pip install D:\py\scipy-0.19.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl
+</code>
+scipy-0.19.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl
+再度、
+<code>
+pip install --upgrade tensorflow keras
+</code>
+「指定されたファイルが見つかりません setuptools-27.2.0-py3.5.egg」といった感じのエラーが出るが、もう一度、以下のコマンドを入力すると、インストールされる。
+<code>
+pip install --upgrade tensorflow keras
+（kerasが使用できるかテスト）
+python
+import keras
+</code>
+{{:pasted:20170718-163831.png}}
+上記のように、"Using Tensorflow backend"と表示されればＯＫです。
+このままKerasを用いて機械学習を行う場合、次は、<wrap hi>[[Kerasで手書き文字認識MNIST]]</wrap>に進んでください。
+===== 参考文献 =====
+WindowsのAnaconda環境に深層学習フレームワークTensorflow 1.0をインストールする方法
+tomochiii
+年03月10日に更新\\
+http://qiita.com/tomochiii/items/fe4c791b313ddcef4cd7
+Tensorflow install on Windows with Anaconda\\
+https://gist.github.com/gitmsc/5f212fcf2b31c8dde652ba30b6f302a9
+Condaで作ってる仮想環境の切り替えをJupyter上で簡単に行う方法
+yoppe
+年12月09日に更新\\
+http://qiita.com/yoppe/items/38005f415a5b8b884c7d
+Kerasについての解説\\
+http://www.procrasist.com/entry/2017/01/07/154441#fn-5771b6c3
 =====WindowsにTensorflowをインストール=====
+Tensorflowは初心者には難しいと思います。私にはTensorflowは難しく、まだ手を出していません。
 Tensorflow入門以前（３）WindowsにAnaconda＋Django\\
@@ ライン 39: / ライン 110: @@
 http://twosquirrel.mints.ne.jp/?p=17040
-=====WindowsにKeras(Tensorflow)をインストール=====
+=====WindowsにChainerをインストール=====
-（環境）Anacondaはインストール済みとします。\\
+学習のときのスピードを重視する場合は、Chainerがお勧めという話もあります。
-conda 4.3.21
-Python 3.5.2(Anaconda 4.1.1(64-bit))
-{{:pasted:20170718-161317.png}}
-Windowsボタン＞全てのプログラム＞Anaconda3(64-bit)＞Anaconda Promptを選択\\
+Tensorflowと同様、Kerasと比べて初心者にはとっつきにくいイメージですが、このサイトでもChainer2.0入門について記載させて頂きますので、興味のある方はぜひ以下のページからご覧下さい。
-{{:pasted:20170718-161046.png}}
+[[Chainer2.0をWindowsにインストール]]
-以下のコマンドを入力して、tensorflowという名前の仮想環境（python 3.5）を構築\\
-<code>
-conda create -n tensorflow python=3.5
-(途中で何か聞かれたら、Enterを押す)
-conda info -e
-activate tensorflow
-pip install --upgrade tensorflow keras
-</code>
-{{:pasted:20170718-161708.png}}
-{{:pasted:20170718-162228.png}}
-WindowsのAnaconda環境に深層学習フレームワークTensorflow 1.0をインストールする方法
-tomochiii
-年03月10日に更新\\
-http://qiita.com/tomochiii/items/fe4c791b313ddcef4cd7
 =====リンク=====
@@ ライン 78: / ライン 133: @@
 次：
 <wrap hi>
-[[機械学習サンプルコードのリンク2017年版]]
+[[WindowsにKeras2.0をインストール
+]]
 </wrap>

サルでもわかる機械学習

ユーザ用ツール

サイト用ツール

差分

ページ用ツール