この文書の現在のバージョンと選択したバージョンの差分を表示します。
| 両方とも前のリビジョン 前のリビジョン 次のリビジョン | 前のリビジョン | ||
|
windowsで機械学習フレームワークを導入する方法 [2017/11/03] adash333 [WindowsにChainerをインストール] |
windowsで機械学習フレームワークを導入する方法 [2018/10/07] (現在) |
||
|---|---|---|---|
| ライン 2: | ライン 2: | ||
| 2017年10月現在、超個人的意見として、プログラミング初心者が画像関連の機械学習を行いたい場合は、Keras 2.0がお勧めです。 | 2017年10月現在、超個人的意見として、プログラミング初心者が画像関連の機械学習を行いたい場合は、Keras 2.0がお勧めです。 | ||
| + | |||
| + | <2017/11/14追記>\\ | ||
| + | 2017年11月になってSONYから[[NeuralNetworkConsoleCloud(SONY) | ||
| + | ]]が発表されたため、無料でどこまでできるのかは未知数ですが、こちらはクリック操作のみで機械学習できるので、一番最初はそちらがお勧めになりました。 | ||
| ほとんどのフレームワークが、数ヶ月ごとにバージョンアップしてしまい、一年前のコードをコピペしても動かないということが普通におこり得るので、インストールするバージョンの確認は必須です。 | ほとんどのフレームワークが、数ヶ月ごとにバージョンアップしてしまい、一年前のコードをコピペしても動かないということが普通におこり得るので、インストールするバージョンの確認は必須です。 | ||
| ライン 12: | ライン 16: | ||
| - | =====WindowsにTensorflowをインストール===== | ||
| - | Tensorflow入門以前(3)WindowsにAnaconda+Django\\ | ||
| - | 2017/5/13更新\\ | ||
| - | http://twosquirrel.mints.ne.jp/?p=8694 | ||
| - | |||
| - | WindowsのAnaconda環境に深層学習フレームワークTensorflow 1.0をインストールする方法\\ | ||
| - | tomochiii\\ | ||
| - | 2017年03月10日に更新\\ | ||
| - | http://qiita.com/tomochiii/items/fe4c791b313ddcef4cd7 | ||
| - | |||
| - | |||
| - | Windows7でTensorflow1.0の環境構築(2017年5月版)\\ | ||
| - | 2017/5/20更新\\ | ||
| - | http://twosquirrel.mints.ne.jp/?p=17040 | ||
| =====WindowsにKeras(Tensorflow)をインストール===== | =====WindowsにKeras(Tensorflow)をインストール===== | ||
| ライン 35: | ライン 25: | ||
| </wrap> | </wrap> | ||
| - | conda 4.3.21 | + | conda 4.3.21\\ |
| - | Python 3.5.2(Anaconda 4.1.1(64-bit)) | + | Python 3.5.2(Anaconda 4.1.1(64-bit))\\ |
| {{:pasted:20170718-161317.png}} | {{:pasted:20170718-161317.png}} | ||
| ライン 81: | ライン 71: | ||
| {{:pasted:20170718-163831.png}} | {{:pasted:20170718-163831.png}} | ||
| - | 上記のように、"Using Tensorflow backend"と表示されればOK. | + | 上記のように、"Using Tensorflow backend"と表示されればOKです。 |
| - | (参考) | + | このままKerasを用いて機械学習を行う場合、次は、<wrap hi>[[Kerasで手書き文字認識MNIST]]</wrap>に進んでください。 |
| + | |||
| + | ===== 参考文献 ===== | ||
| WindowsのAnaconda環境に深層学習フレームワークTensorflow 1.0をインストールする方法 | WindowsのAnaconda環境に深層学習フレームワークTensorflow 1.0をインストールする方法 | ||
| ライン 100: | ライン 92: | ||
| Kerasについての解説\\ | Kerasについての解説\\ | ||
| http://www.procrasist.com/entry/2017/01/07/154441#fn-5771b6c3 | http://www.procrasist.com/entry/2017/01/07/154441#fn-5771b6c3 | ||
| + | |||
| + | =====WindowsにTensorflowをインストール===== | ||
| + | Tensorflowは初心者には難しいと思います。私にはTensorflowは難しく、まだ手を出していません。 | ||
| + | |||
| + | Tensorflow入門以前(3)WindowsにAnaconda+Django\\ | ||
| + | 2017/5/13更新\\ | ||
| + | http://twosquirrel.mints.ne.jp/?p=8694 | ||
| + | |||
| + | WindowsのAnaconda環境に深層学習フレームワークTensorflow 1.0をインストールする方法\\ | ||
| + | tomochiii\\ | ||
| + | 2017年03月10日に更新\\ | ||
| + | http://qiita.com/tomochiii/items/fe4c791b313ddcef4cd7 | ||
| + | |||
| + | |||
| + | Windows7でTensorflow1.0の環境構築(2017年5月版)\\ | ||
| + | 2017/5/20更新\\ | ||
| + | http://twosquirrel.mints.ne.jp/?p=17040 | ||
| + | |||
| + | =====WindowsにChainerをインストール===== | ||
| + | |||
| + | 学習のときのスピードを重視する場合は、Chainerがお勧めという話もあります。 | ||
| + | |||
| + | Tensorflowと同様、Kerasと比べて初心者にはとっつきにくいイメージですが、このサイトでもChainer2.0入門について記載させて頂きますので、興味のある方はぜひ以下のページからご覧下さい。 | ||
| + | |||
| + | [[Chainer2.0をWindowsにインストール]] | ||
| + | |||
| + | |||
| + | |||
| + | |||
| + | |||
| + | |||
| =====リンク===== | =====リンク===== | ||