windowsで機械学習フレームワークを導入する方法
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windowsで機械学習フレームワークを導入する方法 [2017/11/04] adash333 [WindowsにChainerをインストール] |
windowsで機械学習フレームワークを導入する方法 [2018/10/07] (現在) |
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| 2017年10月現在、超個人的意見として、プログラミング初心者が画像関連の機械学習を行いたい場合は、Keras 2.0がお勧めです。 | 2017年10月現在、超個人的意見として、プログラミング初心者が画像関連の機械学習を行いたい場合は、Keras 2.0がお勧めです。 | ||
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| + | <2017/11/14追記>\\ | ||
| + | 2017年11月になってSONYから[[NeuralNetworkConsoleCloud(SONY) | ||
| + | ]]が発表されたため、無料でどこまでできるのかは未知数ですが、こちらはクリック操作のみで機械学習できるので、一番最初はそちらがお勧めになりました。 | ||
| ほとんどのフレームワークが、数ヶ月ごとにバージョンアップしてしまい、一年前のコードをコピペしても動かないということが普通におこり得るので、インストールするバージョンの確認は必須です。 | ほとんどのフレームワークが、数ヶ月ごとにバージョンアップしてしまい、一年前のコードをコピペしても動かないということが普通におこり得るので、インストールするバージョンの確認は必須です。 | ||
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| </wrap> | </wrap> | ||
| - | conda 4.3.21 | + | conda 4.3.21\\ |
| - | Python 3.5.2(Anaconda 4.1.1(64-bit)) | + | Python 3.5.2(Anaconda 4.1.1(64-bit))\\ |
| {{:pasted:20170718-161317.png}} | {{:pasted:20170718-161317.png}} | ||
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| {{:pasted:20170718-163831.png}} | {{:pasted:20170718-163831.png}} | ||
| - | 上記のように、"Using Tensorflow backend"と表示されればＯＫ． | + | 上記のように、"Using Tensorflow backend"と表示されればＯＫです。 |
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| + | このままKerasを用いて機械学習を行う場合、次は、<wrap hi>[[Kerasで手書き文字認識MNIST]]</wrap>に進んでください。 | ||
| - | （参考） | + | ===== 参考文献 ===== |
| WindowsのAnaconda環境に深層学習フレームワークTensorflow 1.0をインストールする方法 | WindowsのAnaconda環境に深層学習フレームワークTensorflow 1.0をインストールする方法 | ||
windowsで機械学習フレームワークを導入する方法.1509776289.txt.gz · 最終更新: 2018/10/07 (外部編集)
