windowsで機械学習フレームワークを導入する方法
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windowsで機械学習フレームワークを導入する方法 [2017/11/04] adash333 [WindowsにKeras(Tensorflow)をインストール] |
windowsで機械学習フレームワークを導入する方法 [2018/10/07] (現在) |
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| 2017年10月現在、超個人的意見として、プログラミング初心者が画像関連の機械学習を行いたい場合は、Keras 2.0がお勧めです。 | 2017年10月現在、超個人的意見として、プログラミング初心者が画像関連の機械学習を行いたい場合は、Keras 2.0がお勧めです。 | ||
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| + | <2017/11/14追記>\\ | ||
| + | 2017年11月になってSONYから[[NeuralNetworkConsoleCloud(SONY) | ||
| + | ]]が発表されたため、無料でどこまでできるのかは未知数ですが、こちらはクリック操作のみで機械学習できるので、一番最初はそちらがお勧めになりました。 | ||
| ほとんどのフレームワークが、数ヶ月ごとにバージョンアップしてしまい、一年前のコードをコピペしても動かないということが普通におこり得るので、インストールするバージョンの確認は必須です。 | ほとんどのフレームワークが、数ヶ月ごとにバージョンアップしてしまい、一年前のコードをコピペしても動かないということが普通におこり得るので、インストールするバージョンの確認は必須です。 | ||
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| 上記のように、"Using Tensorflow backend"と表示されればＯＫです。 | 上記のように、"Using Tensorflow backend"と表示されればＯＫです。 | ||
| - | このままKerasを用いて機械学習を行う場合、次は、[[Kerasで手書き文字認識MNIST]]に進んでください。 | + | このままKerasを用いて機械学習を行う場合、次は、<wrap hi>[[Kerasで手書き文字認識MNIST]]</wrap>に進んでください。 |
| - | （参考） | + | ===== 参考文献 ===== |
| WindowsのAnaconda環境に深層学習フレームワークTensorflow 1.0をインストールする方法 | WindowsのAnaconda環境に深層学習フレームワークTensorflow 1.0をインストールする方法 | ||
windowsで機械学習フレームワークを導入する方法.1509777605.txt.gz · 最終更新: 2018/10/07 (外部編集)
