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--- windowsでpythonを始める方法2017年版 [2017/06/01]
adash333
+++ windowsでpythonを始める方法2017年版 [2018/10/07] (現在)
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 =====WindowsでPythonを始める方法2017年版=====
-機械学習をプログラミングするとくに使用する言語としては、Pythonという言語が一般的であり、このPythonの勉強をする必要があります。
+プログラミング不要のフリーソフトとして、2017年8月に[[neuralnetworkconsole_sony|Neural Network Console(SONY)]]が、さらに2017年11月に[[NeuralNetworkConsoleCloud(SONY)]]が公開されるまでは、機械学習を行うためには、Pythonというプログラミング言語を学ぶ必要がありました。
-自分のパソコンでプログラミング言語Pythonを扱うことができるように準備をすることを「環境構築」といいますが、これが大変なことが多く、初心者の最初のハードルとなります。ここでは、簡単な方法から順に4つの方法を説明させていただきますが、機械学習プログラミングをするためには、最後の方法ができるようになっておく必要があります。
+また、上記ソフトが登場した後でも、画像処理など細かいことをしたいのであれば、やはり、Pythonは使用できるようにしておいた方が便利ですし、おそらく必要になると思われます。
+自分のパソコンでプログラミング言語Pythonを扱うことができるように準備をすることを「環境構築」といいますが、これが大変なことが多く、初心者の最初のハードルとなります。
+ここでは、簡単な方法から順に4つの方法を説明させていただきますが、機械学習プログラミングをするためには、最終的には、最後の（4）の方法ができるようになっておく必要があります。
 ====（１）paiza.ioのオンラインのplayground（所要時間：約1分）====
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 <code>python hello.py</code>
-と入力してEnterを押すと、以下のようになる。
+と入力してEnterを押すと、以下のようになります。
 {{:pasted:20170602-022503.png}}
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 侍エンジニア塾 たった3分で？！初心者向けPython開発環境構築3ステップ　2016年\\
 http://www.sejuku.net/blog/3766\\
-====（３）WindowsパソコンにAnacondaをインストール(所要時間：約20分間)====
+====（３）WindowsパソコンにAnacondaをインストール(所要時間：約40分間)====
+Anacondaというパッケージソフトがあり、Windowsの場合は、以下のサイトからインストーラーをダウンロード(約500MB)して、インストールするだけです。ただ、インストールに20分くらいかかります。待っているだけです。
+ANACONDA
+https://www.continuum.io/downloads#windows\\
+{{:pasted:20170602-023224.png}}
+インストールが終わったら、コマンドプロンプト（cmd.exe）を開き、
+{{:pasted:20170602-025025.png}}
+以下のコードを順番に入力して、Enterを押していきます。
+<code>
+cd c:\
+mkdir py
+cd py
+jupyter notebook
+</code>
+{{:pasted:20170602-025405.png}}
+{{:pasted:20170602-025812.png}}
+すると、30秒くらい待つと、自動的にブラウザ（できれば、既定のブラウザをChromeにしておくことが望ましいです）が開き、以下のような画面が出てきます。（最初は真っ白で、何もファイルはないと思います。）\\
+{{:pasted:20170602-025957.png}}
+そこで、画面右上の、New　＞　Python[Root]　をクリックします。\\
+{{:pasted:20170602-030126.png}}
+ブラウザの新しいタブが開いて、以下のような画面になるので、\\
+{{:pasted:20170602-030217.png}}
+In[ ]　と書いてある右横の空欄に、
+<code>print("Hello world!")</code>
+と記載してから、Shift + Enter を押すと、以下のように、「Hello world!」と表示されます。\\
+{{:pasted:20170602-030612.png}}
+WindowsでPythonで機械学習を行う場合は、こちらのjupyter notebookで行うのが一番現実的だと思います。
+もっと細かいことを行いたい場合には、（４）の、VirtualBox上にUbuntu14.04というOSをインストールして、その仮想環境の中でpythonその他を動かしていくことになりますが、最初は、しばらくは、この（３）の方法で十分だと思います。
+===Anacondaのpythonのversionについて注意点（2017年6月時点）（Tensorflowとの関連）===
+蛇足ですが、2017年6月時点で上記方法でAnacondaをインストールすると、Python 3.6がインストールされます。しかし、Tensorflow 1.0(Googleが提供する機械学習ライブラリ)は、Python3.5に対応しており、Python3.6に対応していないため、Tensorflowを使いたくなった場合には、
+<code>conda create -n tensorflow python=3.5</code>
+により、python 3.5の仮想環境を構築して、そちらで作業を進める必要があります。\\
+もしくは、以下から、Anaconda3-4.1.1-Windows-x86_64.zipをダウンロードして、Anaconda4.1.1 (64-bit)をインストールしてしまうというやり方もあります。
+（参考）
+Tensorflow導入(Win/Anaconda環境)
+kiyoneet
+年05月28日に更新\\
+http://qiita.com/kiyoneet/items/435375e86aa2bf2992f2
 ====（４）VirtualBox上でUbuntu14.04を動かしてAnacondaをインストール（所要時間：1時間から数日）====
+Vagrantを用いる方法と、Vagrantを使用しない方法がある。Vagrantを使用した方が、のちのちは楽なのであるが、一番最初に、Ubuntu14.04のVagrant boxのダウンロードに3時間くらいかかるところが難点である。
+===Vagrantを使用しないでUbuntu14.04をインストール===
+Windows7にUbuntuDesktop14.04(VirtualBox)をインストール
+/5/26\\
+http://twosquirrel.mints.ne.jp/?p=17580
+===Vagrantを使用してUbuntu14.04をインストール===
+「Pythonクローリング＆スクレイピング」を写経してみる（１）第１章「クローリング・スクリピングとは何か」
+/5/29\\
+http://twosquirrel.mints.ne.jp/?p=17877
 =====とりあえずTensorflowを試してみたい人は=====
+常時オンライン環境であるなら、無料のGoogleアカウントを作成して、Google Colaboratoryで行うのが一番です。
+https://colab.research.google.com/
+A Neural Network Playground\\
+http://playground.tensorflow.org/\\
+=>正直、使い方が分かりませんが、[[https://deepage.net/tensorflow/deep_learning/2017/02/06/tensorflow-playground.html|こちらのサイト]]に解説があるようです。
 ステップでゼロから機械学習を始める(Anaconda+Keras)\\
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+=====Pythonの勉強法=====
+こちらのサイトがおすすめです。無料の範囲で十分です。
+Progate\\
+https://prog-8.com
+CODEPREP\\
+https://codeprep.jp
+SoloLearn\\
+https://www.sololearn.com\\
+=>英語ですが、スマホアプリが秀逸です。おすすめです。
+=====Python導入後、機械学習フレームワークの導入へ=====
+Pythonの環境構築ができたら、次は、機械学習フレームワークのインストールを行います。
+===== リンク =====
+次：
+<wrap hi>
+[[Windowsで機械学習フレームワークを導入する方法]]
+</wrap>\\
+[[sidebar|目次]]\\
+前：
+<wrap hi>
+[[index.html|機械学習って何？]]
+</wrap>\\

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