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--- windowsでpythonを始める方法2017年版 [2017/06/01]
adash333 [（４）VirtualBox上でUbuntu14.04を動かしてAnacondaをインストール（所要時間：1時間から数日）]
+++ windowsでpythonを始める方法2017年版 [2018/10/07] (現在)
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 =====WindowsでPythonを始める方法2017年版=====
-機械学習をプログラミングするときに使用する言語としては、Pythonという言語が一般的であり、このPythonの勉強をする必要があります。
+プログラミング不要のフリーソフトとして、2017年8月に[[neuralnetworkconsole_sony|Neural Network Console(SONY)]]が、さらに2017年11月に[[NeuralNetworkConsoleCloud(SONY)]]が公開されるまでは、機械学習を行うためには、Pythonというプログラミング言語を学ぶ必要がありました。
-自分のパソコンでプログラミング言語Pythonを扱うことができるように準備をすることを「環境構築」といいますが、これが大変なことが多く、初心者の最初のハードルとなります。ここでは、簡単な方法から順に4つの方法を説明させていただきますが、機械学習プログラミングをするためには、最終的には、最後の（4）方法ができるようになっておく必要があります。
+また、上記ソフトが登場した後でも、画像処理など細かいことをしたいのであれば、やはり、Pythonは使用できるようにしておいた方が便利ですし、おそらく必要になると思われます。
+自分のパソコンでプログラミング言語Pythonを扱うことができるように準備をすることを「環境構築」といいますが、これが大変なことが多く、初心者の最初のハードルとなります。
+ここでは、簡単な方法から順に4つの方法を説明させていただきますが、機械学習プログラミングをするためには、最終的には、最後の（4）の方法ができるようになっておく必要があります。
 ====（１）paiza.ioのオンラインのplayground（所要時間：約1分）====
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 =====とりあえずTensorflowを試してみたい人は=====
+常時オンライン環境であるなら、無料のGoogleアカウントを作成して、Google Colaboratoryで行うのが一番です。
+https://colab.research.google.com/
+A Neural Network Playground\\
+http://playground.tensorflow.org/\\
+=>正直、使い方が分かりませんが、[[https://deepage.net/tensorflow/deep_learning/2017/02/06/tensorflow-playground.html|こちらのサイト]]に解説があるようです。
 ステップでゼロから機械学習を始める(Anaconda+Keras)\\
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+=====Pythonの勉強法=====
+こちらのサイトがおすすめです。無料の範囲で十分です。
+Progate\\
+https://prog-8.com
+CODEPREP\\
+https://codeprep.jp
+SoloLearn\\
+https://www.sololearn.com\\
+=>英語ですが、スマホアプリが秀逸です。おすすめです。
+=====Python導入後、機械学習フレームワークの導入へ=====
+Pythonの環境構築ができたら、次は、機械学習フレームワークのインストールを行います。
+===== リンク =====
+次：
+<wrap hi>
+[[Windowsで機械学習フレームワークを導入する方法]]
+</wrap>\\
+[[sidebar|目次]]\\
+前：
+<wrap hi>
+[[index.html|機械学習って何？]]
+</wrap>\\

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