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おすすめの機械学習入門書2017年版

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おすすめの機械学習入門書2017年版 [2018/02/10] – [おすすめの機械学習入門書2017年版] adash333おすすめの機械学習入門書2017年版 [2019/10/23] (現在) – [図解速習DEEP LEARNING] adash333
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-=====おすすめの機械学習入門書2018年版===== +=====おすすめの機械学習入門書2019年版===== 
-仕事でディープラーニングを使用するのであれば、理論と背景について、ある程度は知っておいて損はないと思いますので、1冊目として、をお勧めします。+仕事でディープラーニングを使用するのであれば、理論と背景について、ある程度は知っておいて損はないと思いますので、1冊目として、<wrap hi>[[http://amzn.to/2BliYLS|ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニング理論と実装]]</wrap>をお勧めします。
  
-理論は全くいらないという方は、先に、[[http://amzn.to/2nQNp54|ソニー開発のNeural Network Console入門 ―数式なし、コーディングなしのディープラーニング]]がを読みながら、手を動かしてみることお勧めです。+理論は全くいらないという方、とりあえず何でもいいからすぐにディープラーニングで結果を出さないといけない方は、先に、<wrap hi>[[http://amzn.to/2nQNp54|ソニー開発のNeural Network Console入門 ―数式なし、コーディングなしのディープラーニング]]</wrap>がを読みながら、手を動かしてみるよいです。
  
 本の読み方としては、1回目では全部理解しようとしないで、分からないところはさらーっと流して、とにかく最終章まで目を通し、概要をつかむ。1回目は、ちんぷんかんぷんかもしれない。2回目は、好きなところからソースコードをサポートサイトからダウンロードして実行。3回目以降に自分でコードを手書き入力、がおすすめです。 本の読み方としては、1回目では全部理解しようとしないで、分からないところはさらーっと流して、とにかく最終章まで目を通し、概要をつかむ。1回目は、ちんぷんかんぷんかもしれない。2回目は、好きなところからソースコードをサポートサイトからダウンロードして実行。3回目以降に自分でコードを手書き入力、がおすすめです。
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 以下に、おすすめの本を記載させていただきます。 以下に、おすすめの本を記載させていただきます。
-冊だけお勧めするとしたら、最初にご紹介する、ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装が絶対にお勧めです。+2冊だけお勧めするとしたら、最初にご紹介する、<wrap hi>[[http://amzn.to/2BliYLS|ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装]]</wrap>が絶対にお勧めです。 
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 +===== 図解速習DEEP LEARNING ===== 
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 +2019年現在、最初の1冊は、<wrap hi>[[https://amzn.to/2PaDjdN|図解速習DEEP LEARNING]]</wrap>が絶対のお勧めです。 
 +  -2019年現在.機械学習でどんなことができるのか 
 +  -GoogleColaboratoryを用いてオンラインで無料で機械学習プログラミングを行う、具体的な方法 
 +が記載されています。 
 +この本の第1章で、『機械学習、Deep Learningって何?どんなことができるの?』のイメージをつかみます。第2章以降では、実際に手を動かしてGoogleColaboratory上で、フレームワークKerasを用いたpythonプログラミングにより、無料で、Deep Learningを実行します。しかし、コードを写経するだけでは、いまいち理解が難しいと思いますので、この本を読んだら、ぜひ、次の、<wrap hi>[[https://amzn.to/2BySYeR|ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装]]</wrap> 
 +を読んで頂くことをお勧めします。 
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 +<html> 
 +<iframe style="width:120px;height:240px;" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no" frameborder="0" src="//rcm-fe.amazon-adsystem.com/e/cm?lt1=_blank&bc1=000000&IS2=1&bg1=FFFFFF&fc1=000000&lc1=0000FF&t=i-doctor-22&language=ja_JP&o=9&p=8&l=as4&m=amazon&f=ifr&ref=as_ss_li_til&asins=B07RFV8RSP&linkId=286841ca43d0bed25cff57f04e41b80c"></iframe> 
 +</html>
 =====ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装===== =====ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装=====
  

おすすめの機械学習入門書2017年版.1518307045.txt.gz · 最終更新: 2018/10/07 (外部編集)

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