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おすすめの機械学習入門書2017年版

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おすすめの機械学習入門書2017年版 [2019/10/23] – [おすすめの機械学習入門書2018年版] adash333おすすめの機械学習入門書2017年版 [2019/10/23] (現在) – [図解速習DEEP LEARNING] adash333
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 2冊だけお勧めするとしたら、最初にご紹介する、<wrap hi>[[http://amzn.to/2BliYLS|ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装]]</wrap>が絶対にお勧めです。 2冊だけお勧めするとしたら、最初にご紹介する、<wrap hi>[[http://amzn.to/2BliYLS|ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装]]</wrap>が絶対にお勧めです。
  
-==== 図解速習DEEP LEARNING ==== +===== 図解速習DEEP LEARNING =====
  
 2019年現在、最初の1冊は、<wrap hi>[[https://amzn.to/2PaDjdN|図解速習DEEP LEARNING]]</wrap>が絶対のお勧めです。 2019年現在、最初の1冊は、<wrap hi>[[https://amzn.to/2PaDjdN|図解速習DEEP LEARNING]]</wrap>が絶対のお勧めです。
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   -GoogleColaboratoryを用いてオンラインで無料で機械学習プログラミングを行う、具体的な方法   -GoogleColaboratoryを用いてオンラインで無料で機械学習プログラミングを行う、具体的な方法
 が記載されています。 が記載されています。
 +この本の第1章で、『機械学習、Deep Learningって何?どんなことができるの?』のイメージをつかみます。第2章以降では、実際に手を動かしてGoogleColaboratory上で、フレームワークKerasを用いたpythonプログラミングにより、無料で、Deep Learningを実行します。しかし、コードを写経するだけでは、いまいち理解が難しいと思いますので、この本を読んだら、ぜひ、次の、<wrap hi>[[https://amzn.to/2BySYeR|ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装]]</wrap>
 +を読んで頂くことをお勧めします。
  
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おすすめの機械学習入門書2017年版.1571802902.txt.gz · 最終更新: 2019/10/23 by adash333

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