おすすめの機械学習入門書2017年版
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2冊だけお勧めするとしたら、最初にご紹介する、< | 2冊だけお勧めするとしたら、最初にご紹介する、< | ||
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2019年現在、最初の1冊は、< | 2019年現在、最初の1冊は、< | ||
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-GoogleColaboratoryを用いてオンラインで無料で機械学習プログラミングを行う、具体的な方法 | -GoogleColaboratoryを用いてオンラインで無料で機械学習プログラミングを行う、具体的な方法 | ||
が記載されています。 | が記載されています。 | ||
+ | この本の第1章で、『機械学習、Deep Learningって何?どんなことができるの?』のイメージをつかみます。第2章以降では、実際に手を動かしてGoogleColaboratory上で、フレームワークKerasを用いたpythonプログラミングにより、無料で、Deep Learningを実行します。しかし、コードを写経するだけでは、いまいち理解が難しいと思いますので、この本を読んだら、ぜひ、次の、< | ||
+ | を読んで頂くことをお勧めします。 | ||
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おすすめの機械学習入門書2017年版.1571802902.txt.gz · 最終更新: 2019/10/23 by adash333