おすすめの機械学習入門書2017年版
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| おすすめの機械学習入門書2017年版 [2019/10/23] – [図解速習DEEP LEARNING] adash333 | おすすめの機械学習入門書2017年版 [2019/10/23] (現在) – [図解速習DEEP LEARNING] adash333 | ||
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| -GoogleColaboratoryを用いてオンラインで無料で機械学習プログラミングを行う、具体的な方法 | -GoogleColaboratoryを用いてオンラインで無料で機械学習プログラミングを行う、具体的な方法 | ||
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| - | この本の第1章で、『機械学習、Deep Learningって何？どんなことができるの？』のイメージをつかみます。第2章以降では、実際に手を動かしてGoogleColaboratory上で、フレームワークKerasを用いたpythonプログラミングにより、無料で、Deep Learningを実行します。しかし、コードを写経するだけでは、いまいち理解が難しいと思いますので、この本を読んだら、ぜひ、次の、[[ | + | この本の第1章で、『機械学習、Deep Learningって何？どんなことができるの？』のイメージをつかみます。第2章以降では、実際に手を動かしてGoogleColaboratory上で、フレームワークKerasを用いたpythonプログラミングにより、無料で、Deep Learningを実行します。しかし、コードを写経するだけでは、いまいち理解が難しいと思いますので、この本を読んだら、ぜひ、次の、<wrap hi>[[https:// |
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| - | |ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装]] | + | |
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| を読んで頂くことをお勧めします。 | を読んで頂くことをお勧めします。 | ||
おすすめの機械学習入門書2017年版.1571803498.txt.gz · 最終更新: 2019/10/23 by adash333