初めてのopencv3

差分

このページの2つのバージョン間の差分を表示します。

この比較画面へのリンク

--- 初めてのopencv3 [2017/10/24] – [Image.sizeとnp.array.shape] adash333
+++ 初めてのopencv3 [2018/10/07] (現在) – 外部編集 127.0.0.1
@@ 行 61: / 行 61: @@
 </code>
-cv2(OpenCV)の場合
+cv2(OpenCV)の場合\\
+cv2.imreadで画像を読み込む。このとき画像はBGRになっている。\\
+OpenCVで読み込んだ画像のタイプはnumpy arrayになっているため、画像の縦横を調べるときは、Numpyのshapeメソッドを用いる。
 <code>
@@ 行 105: / 行 107: @@
 </wrap>
+PILとNumpyの組み合わせ\\
+以下は、NumPy配列の扱いとなります。
+<code>
+from PIL import Image
+import numpy as np
+# グレースケール画像にしてからNumpy配列に変換
+im  = np.array(Image.open('img.jpg').convert('L'))
+print(im.shape)
+print(im.dtype)
+print(im)
+# カラー画像のままNumpy配列に変換
+im  = np.array(Image.open('img.jpg'))
+print(im.shape)
+print(im.dtype)
+print(im)
+</code>
@@ 行 114: / 行 135: @@
 Chainer用の画像処理メモ（５）初めてのNumPy"import numpy as np"\\
 http://twosquirrel.mints.ne.jp/?p=20153
+[OpenCV Python]画像の幅、高さ、チャンネル数、depth取得
+atinfinity edited this page on 27 Jul 2016\\
+https://github.com/atinfinity/lab/wiki/%5BOpenCV-Python%5D画像の幅、高さ、チャンネル数、depth取得
+PythonとOpenCVで画像処理②【ウィンドウ、画像のサイズ変更】
+\\
+http://rasp.hateblo.jp/entry/2016/01/22/230852
+Python – NumPyで画像を配列として取得する\\
+https://endoyuta.com/2015/09/27/python-numpyで画像を配列として取得する/

初めてのopencv3.1508816446.txt.gz · 最終更新: 2018/10/07 (外部編集)