初めてのopencv3

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--- 初めてのopencv3 [2017/10/24] – [Image.sizeとnp.array.shape] adash333
+++ 初めてのopencv3 [2018/10/07] (現在) – 外部編集 127.0.0.1
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 </code>
+cv2(OpenCV)の場合\\
-Numpyのnp.array.shapeは、行列の行(height:縦に並んだ要素の個数)と列(width:横に並んだ要素の個数)を返します。
+cv2.imreadで画像を読み込む。このとき画像はBGRになっている。\\
+OpenCVで読み込んだ画像のタイプはnumpy arrayになっているため、画像の縦横を調べるときは、Numpyのshapeメソッドを用いる。
 <code>
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 </code>
+Numpyのnp.array.shapeは、行列の行(height:縦に並んだ要素の個数)と列(width:横に並んだ要素の個数)を返します。
+<code>
+import numpy as np
+a = np.arange(60).reshape(10, 6)
+# 配列の形
+a.shape
+# 要素数
+a.size
+# 行数、列数の取り出し
+# 画像をNumpy配列に変換したときは、以下を
+# height, width = a.shape
+# と書くことがある
+nrow, ncol = a.shape
+print(nrow)
+print(ncol)
+</code>
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 </wrap>
+PILとNumpyの組み合わせ\\
+以下は、NumPy配列の扱いとなります。
+<code>
+from PIL import Image
+import numpy as np
+# グレースケール画像にしてからNumpy配列に変換
+im  = np.array(Image.open('img.jpg').convert('L'))
+print(im.shape)
+print(im.dtype)
+print(im)
+# カラー画像のままNumpy配列に変換
+im  = np.array(Image.open('img.jpg'))
+print(im.shape)
+print(im.dtype)
+print(im)
+</code>
 Chainer用の画像処理メモ（４）pythonでの画像の操作 "from PIL import Image"\\
 http://twosquirrel.mints.ne.jp/?p=20135
+Chainer用の画像処理メモ（５）初めてのNumPy"import numpy as np"\\
+http://twosquirrel.mints.ne.jp/?p=20153
+[OpenCV Python]画像の幅、高さ、チャンネル数、depth取得
+atinfinity edited this page on 27 Jul 2016\\
+https://github.com/atinfinity/lab/wiki/%5BOpenCV-Python%5D画像の幅、高さ、チャンネル数、depth取得
+PythonとOpenCVで画像処理②【ウィンドウ、画像のサイズ変更】
+\\
+http://rasp.hateblo.jp/entry/2016/01/22/230852
+Python – NumPyで画像を配列として取得する\\
+https://endoyuta.com/2015/09/27/python-numpyで画像を配列として取得する/
 初めてのPython画像処理\\

初めてのopencv3.1508816025.txt.gz · 最終更新: 2018/10/07 (外部編集)