===== 初めてのPythonの勉強方法 ===== プログラミングなんてやったことない！でもディープラーニングなるものをやってみたい！といった方にお勧めの勉強方法としては、以下がお勧めです。最終的にはある程度、腰を据えてpythonを勉強する必要が出てくると思いますが、はっきりいってリストとは、、、タプルとは、、、と言われても面白くて私は何度も挫折しました。目的はpythonistaになることではないので、以下の本でディープラーニングの理論を学びながら、Jupyter Notebookを起動しておいて、pythonのコードを実際に写経しながら、少しずつpythonに慣れていくのがおすすめです。そうはいっても、しっかり、pythonを学びたいのであれば、 SoloLearnのPythonのコース https://www.sololearn.com/Course/Python/ を、スマホアプリで、時間のあるときにやっていくのがお勧めです。英語ですが、わからないところはあまり気にせずに適当に答えを入力して、進めていけば、そのうち、python3を、kerasを扱うのには十分なくらいにはできるようになると思います。（個人的印象） ===== Jupyter Notebookの使い方 ===== 最初は、とりあえず、以下のサイトを読んでみることをお勧めします。 2017年01月13日 05時00分公開 Pythonで始める機械学習入門（2）：機械学習の現場で重宝する多機能WebエディタJupyter Notebookの基本的な使い方 (1/2)\\ http://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1701/11/news013.html\\ それと平行して、以下の本がお勧めです。 →かなりお値段が高いですが、WindowsへのAnacondaのインストールから丁寧に記載されており、初心者にぜひおすすめの本です。 Jupyter Notebook を使ってみよう Last update: 2017-05-03\\ http://pythondatascience.plavox.info/python%E3%81%AE%E9%96%8B%E7%99%BA%E7%92%B0%E5%A2%83/jupyter-notebook%E3%82%92%E4%BD%BF%E3%81%A3%E3%81%A6%E3%81%BF%E3%82%88%E3%81%86 20160604\\ 初めてのJupyter Notebook (Ipython notebook)\\ http://pppurple.hatenablog.com/entry/2016/06/04/204604 ===== リンク =====