機械学習の歴史のリンク集

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 そんな歴史について解説しているサイトのリンクを集めてみました。
+機械学習と歴史
+youichiro
+年01月26日に更新\\
+http://qiita.com/youichiro/items/90a1b432e7c6ea299341
 Wikipedia　人工知能\\
 https://ja.wikipedia.org/wiki/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E7%9F%A5%E8%83%BD
+catalinaの備忘録
+-03-28
+機械学習の基本的な概念と歴史を追ってみた\\
+http://catalina1344.hatenablog.jp/entry/2016/03/28/154356
+HELLO CYBERNETICS
+-03-22
+人工知能の歴史　AIを如何にして達成しようとしたか\\
+http://s0sem0y.hatenablog.com/entry/2016/03/22/031035
+エンジニアとして知っておきたい人工知能の歴史とディープラーニングの課題
+CodeZine エンジニアが生き残るためのテクノロジーの授業　第7回
+増井 敏克[著] 2016/12/09 (2ページ目以降は無料の会員登録必要)\\
+https://codezine.jp/article/detail/9859
+統計・分析を極める【連載第1回】ニューラルネットの歩んだ道、ディープラーニングの登場で全てが変わった
+ディープラーニングのビジネス活用を探る（1）
+.04.21大野健太＝Preferred Networks\\
+http://business.nikkeibp.co.jp/article/bigdata/20150419/280107/
+【連載】ディープラーニングの原理とビジネス化の現状
+ディープラーニングの進歩を振り返る
+Hisa Ando
+/02/04\\
+http://news.mynavi.jp/series/deeplearning/003/
+=>CourseraのMachine LearningのAndrew Ng先生の写真が載っている！
+年1月26日 更新
+Deep learningで画像認識③〜ネオコグニトロンとは？〜\\
+https://lp-tech.net/articles/fbf5j\\
+ヒトの視覚と畳み込み層、マックスプーリング層との比較の説明が面白い
+=====機械学習の応用====
+次世代シーケンサが求める機械学習
+sesejun
+Published on Nov 10, 2011\\
+https://www.slideshare.net/sesejun/ss-10104027
+----
+前：
+<wrap hi>
+[[機械学習入門リンク集]]
+</wrap>\\
+[[sidebar|目次]]\\
+次：
+<wrap hi>
+[[機械学習の理論のリンク集]]
+</wrap>

機械学習の歴史のリンク集.1496412085.txt.gz · 最終更新: 2018/10/07 (外部編集)