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機械学習の歴史のリンク集

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 エンジニアとして知っておきたい人工知能の歴史とディープラーニングの課題 エンジニアとして知っておきたい人工知能の歴史とディープラーニングの課題
 CodeZine エンジニアが生き残るためのテクノロジーの授業 第7回 CodeZine エンジニアが生き残るためのテクノロジーの授業 第7回
-増井 敏克[著] 2016/12/09 (2ページ目以降は無料の会員登録必要)+増井 敏克[著] 2016/12/09 (2ページ目以降は無料の会員登録必要)\\
 https://codezine.jp/article/detail/9859 https://codezine.jp/article/detail/9859
  
 +統計・分析を極める【連載第1回】ニューラルネットの歩んだ道、ディープラーニングの登場で全てが変わった
 +ディープラーニングのビジネス活用を探る(1)
 +2015.04.21大野健太=Preferred Networks\\
 +http://business.nikkeibp.co.jp/article/bigdata/20150419/280107/
  
 +【連載】ディープラーニングの原理とビジネス化の現状
 +3 ディープラーニングの進歩を振り返る
 +Hisa Ando
 +2016/02/04\\
 +http://news.mynavi.jp/series/deeplearning/003/
 +=>CourseraのMachine LearningのAndrew Ng先生の写真が載っている!
  
 +2017年1月26日 更新
 +Deep learningで画像認識③〜ネオコグニトロンとは?〜\\
 +https://lp-tech.net/articles/fbf5j\\
 +ヒトの視覚と畳み込み層、マックスプーリング層との比較の説明が面白い
  
  
  
 +=====機械学習の応用====
  
 +次世代シーケンサが求める機械学習
 +sesejun   
 +Published on Nov 10, 2011\\
 +https://www.slideshare.net/sesejun/ss-10104027
  
  
 +----
 +前:
 +<wrap hi>
 +[[機械学習入門リンク集]]
 +</wrap>\\
 +[[sidebar|目次]]\\
 +次:
 +<wrap hi>
 +[[機械学習の理論のリンク集]]
 +</wrap>
  
  
  

機械学習の歴史のリンク集.1496412847.txt.gz · 最終更新: 2018/10/07 (外部編集)

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