機械学習サンプルコードのリンク2017年版
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機械学習サンプルコードのリンク2017年版 [2017/06/03] – [Caffe] adash333 | 機械学習サンプルコードのリンク2017年版 [2017/06/04] – [Chainer] adash333 | ||
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機械学習のライブラリ(フレームワーク)としては、TensorFlow(テンソルフロー)、scikit-learn(サイキット・ラーン)、Chainer(チェイナー)、Caffe(カフェ)などがあります。 | 機械学習のライブラリ(フレームワーク)としては、TensorFlow(テンソルフロー)、scikit-learn(サイキット・ラーン)、Chainer(チェイナー)、Caffe(カフェ)などがあります。 | ||
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+ | 以下のサイトに、どのライブラリをどういうときに使ったら良いかについて、分かりやすくまとめてくださっています。 | ||
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+ | 2016-10-01 | ||
+ | Chainer, tensorflow, Keras, それともゼロから作る?Deep Learningを制するには何がいいのか?!\\ | ||
+ | http:// | ||
=====Python一般===== | =====Python一般===== | ||
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=====Chainer===== | =====Chainer===== | ||
+ | Chainerとは、日本の会社が2015年に公開した機械学習フレームワーク。インストールが簡単であり、日本語のドキュメントも充実しているらしいです。難点としては、後方互換性の無いVersion改定を繰り返しており、今から学ぶのであれば、1.5以上が良いらしい。といっている間にversion2になってしまったらしい。コードの見分け方は、以下の記事を参照してください。 | ||
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+ | shi3zの長文日記 | ||
+ | 2017-04-11 06:31 | ||
+ | ■後方互換性をバッサリと切り捨てたというふれこみのChainer2(ベータ1)を恐る恐る試す。そして未来\\ | ||
+ | http:// | ||
+ | |||
+ | 2016-01-19 | ||
+ | chainerのバージョンごとの違い(2016年1月19日現在)\\ | ||
+ | http:// | ||
2015-11-22 | 2015-11-22 | ||
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=====Tensorflow===== | =====Tensorflow===== | ||
+ | Tensorflow playground\\ | ||
+ | http:// | ||
- | + | 2016-01-05 | |
- | + | ディープラーニングの有名ライブラリ5種を最短距離で試す半日コース(TensorFlow, | |
- | ====== 見出し ====== | + | http:// |
=====Keras===== | =====Keras===== | ||
karas(ケラス)はTheanoやTensorFlowに対応したDeep Learning用のラッパーライブラリ。 | karas(ケラス)はTheanoやTensorFlowに対応したDeep Learning用のラッパーライブラリ。 | ||
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http:// | http:// | ||
+ | =====WEBクローリング& | ||
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+ | これらの具体的な方法を記載してくださっているブログを読むと、画像を5000枚用意するなど、学習用データの収集(クローリング)と抽出(スクレイピング)に非常に時間がかかり、また大事であることが分かる。 | ||
+ | 近年は少ない学習データをもとに機械学習を行う手法も開発されつつあるとは言っても、基本は大量の学習用データをWEBから集めるのが現実的と思われる。いつか、WEBクローリング& | ||
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+ | <wrap hi> | ||
+ | [[windowsで機械学習フレームワークを導入する方法]] | ||
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+ | [[sidebar|目次]]\\ | ||
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+ | [[機械学習用データの収集方法]] | ||
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機械学習サンプルコードのリンク2017年版.txt · 最終更新: 2018/10/07 by 127.0.0.1