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機械学習サンプルコードのリンク2017年版

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機械学習サンプルコードのリンク2017年版 [2017/06/04] – [Caffe] adash333機械学習サンプルコードのリンク2017年版 [2018/10/07] (現在) – 外部編集 127.0.0.1
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 =====Chainer===== =====Chainer=====
-Chainerとは、日本の会社が2015年に公開した機械学習フレームワーク。インストールが簡単であり、日本語のドキュメントも充実しているらしいです。難点としては、Version改定を繰り返しており、今から学ぶのであれば、1.5以上が良いらしい。コードの見分け方は、以下の記事を参照してください。+Chainerとは、日本の会社が2015年に公開した機械学習フレームワーク。インストールが簡単であり、日本語のドキュメントも充実しているらしいです。難点としては、後方互換性の無いVersion改定を繰り返しており、今から学ぶのであれば、1.5以上が良いらしい。といっている間にversion2になってしまったらしい。コードの見分け方は、以下の記事を参照してください。 
 + 
 +shi3zの長文日記 
 +2017-04-11 06:31 
 +■後方互換性をバッサリと切り捨てたというふれこみのChainer2(ベータ1)を恐る恐る試す。そして未来\\ 
 +http://d.hatena.ne.jp/shi3z/touch/20170411/1491859884
  
 2016-01-19 2016-01-19
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 http://bohemia.hatenablog.com/entry/2015/11/22/161858 http://bohemia.hatenablog.com/entry/2015/11/22/161858
  
- +Chainerのimagenetを[確実に]動かす 
- +rerere0101 
 +2017年06月10日に更新\\ 
 +http://qiita.com/rerere0101/items/fde1661df4a26f1d0626 
 +=>python2
 =====Tensorflow===== =====Tensorflow=====
  
行 71: 行 78:
 http://qiita.com/agumon/items/ab2de98a3783e0a93e66 http://qiita.com/agumon/items/ab2de98a3783e0a93e66
  
 +2017-04-28 
 +ディープラーニング実践入門 〜 Kerasライブラリで画像認識をはじめよう!\\ 
 +https://employment.en-japan.com/engineerhub/entry/2017/04/28/110000
  
  
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 <wrap hi> <wrap hi>
 [[windowsで機械学習フレームワークを導入する方法]] [[windowsで機械学習フレームワークを導入する方法]]
-</wrap> +</wrap>\\ 
 +[[sidebar|目次]]\\
 次: 次:
 <wrap hi> <wrap hi>
-[[機械学習用データ収集する方法]]+[[機械学習用データ収集方法]]
 </wrap> </wrap>
  
  
  

機械学習サンプルコードのリンク2017年版.1496586653.txt.gz · 最終更新: 2018/10/07 (外部編集)

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