===== 機械学習ソフトH2O.ai =====
H2O.aiは、プログラミング無しで機械学習を行うことができるjava製フリーソフトです。

ただし、ここからは超個人的意見で間違っているかもしれませんが、画像データを取り込むためには、あらかじめ数値化して正解ラベルと一緒に全部をまとめてcsvファイルにする必要があり、自前データを機械学習するには、初心者にはハードルが高いと思われます。また、モデルの構造の設定がわかりづらく、畳み込み層などを入れることができるかどうかも、私には分かりませんでした。

テキストデータ、エクセルデータの解析には非常に便利だと思われます。
===== 環境 =====
Windows 8.1 Pro (64bit)\\
Java 1.8.0_151-b12

{{:pasted:20171114-221744.png}}

Javaは、Version 1.6以上の、64 bitのものが必要とのことです。
=====H2O.aiのインストール=====

あらかじめ、Javaのインストールが必要です。

https://www.java.com/ja/download/help/download_options.xml

上記のサイトの指示に従い、WindowsでもMacでも、Javaをインストールしておきます。

次に、H2O.ai本体のダウンロードです。2017/11/14時点では、以下から、ダウンロードしてインストールします。

http://h2o-release.s3.amazonaws.com/h2o/rel-weierstrass/7/index.html

私の環境では、ダウンロードに1時間くらいかかりました。

{{:pasted:20171114-222727.png}}

h2o-3.14.0.7.zipという名前の245MBのファイルがダウンロードされます。

ZIPファイルをダブルクリックで解凍し、あらかじめ作成しておいた、C:/h2o/ フォルダに中身をコピーします。

{{:pasted:20171114-221041.png}}

h2o.jarをダブルクリックしてH2O.aiを起動します。

{{:pasted:20171114-221333.png}}

Winows8.1だと、初回は以下のような画面が出てくるので、「許可する」をックリックします。

{{:pasted:20171114-222245.png}}

一見、何も起こらないので焦りますが、公式サイト通りに、WEBブラウザで、http://localhost:54321を開くと、以下のような画面になります。

{{:pasted:20171114-222526.png}}

結構カッコイイ！！

次は、お決まりの手書き数字MNISTの機械学習をやってみたいと思います。

次:[[H2O.aiで手書き数字MNIST分類]]


（参考）\\
機械学習ソフトH2O.aiを試してみる（１）\\
2017/8/6 2017/8/7\\
http://twosquirrel.mints.ne.jp/?p=19536

===== 参考 =====
https://www.h2o.ai\\
公式ページ\\
ここからダウンロードしてインストールする

http://h2o-release.s3.amazonaws.com/h2o/rel-tukey/2/docs-website/h2o-docs/index.html\\
{{:pasted:20171114-233737.png}}

http://qiita.com/noguchi0123/items/a06fa4836edb46c4236b\\
H2O.ai 導入メモ
noguchi0123
2017年07月17日に更新

http://spotfiremaniacs.net/2017/03/16/h2odeeplearning/\\
10.ディープラーニング\\
H2Oでお試しディープラーニング\\
2017年3月16日 TAKESHI KIURA\\
->おなじみirisデータをh2o.aiでGUI操作のみでDeep Learningする方法が記載されている。


http://antena.tokyo/h2oを使った未来予測　パラメーターの調整が分か\\
2016年2月12日
H2Oを使った未来予測　その準備と具体的使い方について 

http://blog.takuya-andou.com/entry/deeplearning_kabu\\
2016-06-05
【プログラミング不要】ディープラーニング（h2o.ai）で株価予測をやってみた

https://enterprisezine.jp/article/detail/6539\\
意志決定のためのデータサイエンス講座\\
【第五回】H2Oでディープラーニングを動かしてみよう！\\
工藤 卓哉 [著] / 保科 学世[著] / 平村 健勝 [著] / 阪野 美穂[著] 2015/02/17 06:30\\
→pythonとRの両方を使用するという荒業を行っているが、実用的だと思われる。いつか写経してみたい。でも、python使うのなら、KerasかChainerでいい気が、、、いや、この時代はまだKerasやChainerが出ていないころだったのかもしれない。

http://jp.techcrunch.com/2017/07/07/20170706h2o-ais-driverless-ai-automates-machine-learning-for-businesses/\\
企業の非技術系一般社員でも機械学習を利用できるようにするH2O.aiのDriverless AI
2017年7月07日 by John Mannes (@JohnMannes)


===== リンク =====
次：
<wrap hi>
[[H2O.aiで手書き数字MNIST分類]]
</wrap>\\
[[sidebar|目次]]\\
前：
<wrap hi>
[[NeuralNetworkConsoleCloud(SONY)]]
</wrap>\\