1_kerasを使用するためのimport文
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1_kerasを使用するためのimport文 [2017/11/04] – [(1)Kerasを使用するためのimport文] adash333 | 1_kerasを使用するためのimport文 [2019/08/04] (現在) – [2. Import文の入力(Copy and Paste)] adash333 | ||
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行 2: | 行 2: | ||
<wrap hi> | <wrap hi> | ||
[[Kerasプログラミングの全体図]] | [[Kerasプログラミングの全体図]] | ||
- | -[[(1)Kerasを使用するためのimport文]] | + | -[[(1)Kerasを使用するためのimport文]] <wrap hi><= いまココ</ |
- | -[[(2)データ準備(Keras)]] <wrap hi><= いまココ</ | + | -[[(2)データ準備(Keras)]] |
-[[(3)モデル設定(Keras)]] | -[[(3)モデル設定(Keras)]] | ||
-[[(4)モデル学習(Keras)]] | -[[(4)モデル学習(Keras)]] | ||
行 34: | 行 34: | ||
http:// | http:// | ||
+ | |||
+ | 上記コードを見ても最初はさっぱりだと思いますが、[[(7)推測|(7)推測(Chainer)]]まで読み終えた後、もう一度このページに戻ってきて、「ああ、ここでこれを使用するためにこれをimportしたんだなあ」くらいに思い出していただければと思います。 | ||
+ | ===== 開発環境 ===== | ||
+ | Windows 8.1\\ | ||
+ | Anaconda \\ | ||
+ | Python 3.5\\ | ||
+ | Tensorflow 1.4\\ | ||
+ | Keras 2.0.9\\ | ||
+ | |||
+ | Keras2.0のインストール方法は[[windowsにkeras2.0をインストール]]をご覧下さい。 | ||
+ | |||
+ | 以下は、上記リンクに記載のように、Anaconda Promptで、keras2という仮想環境を作成し、Keras 2.0をインストールしてある前提で、話を進めさせて頂きます。 | ||
+ | ===== 手順 ===== | ||
+ | 今回から、 | ||
+ | |||
+ | |||
+ | |||
+ | に従って、jupyter notebook上で、Keras2でMNIST手書き文字認識の機械学習を行い、Keras2プログラミングを学んでいきます。 | ||
+ | |||
+ | ==== 0. AnacondaのインストールとKeras2仮想環境 ==== | ||
+ | |||
+ | (前提1)WindowsパソコンにAnacondaをインストール済み。\\ | ||
+ | インストールしていない場合は、以下をご覧になり、インストールしておいてください。\\ [[http:// | ||
+ | |||
+ | (前提2)さらに、Anaconda Prompt上でkeras2.0をインストールしておく。\\ | ||
+ | 具体的な方法については、[[windowsにkeras2.0をインストール]]をご覧ください。 | ||
+ | |||
+ | ==== 1. Jupyter Notebookの開始 ==== | ||
+ | |||
+ | Windowsのスタートボタンから、Anaconda Promptを起動 | ||
+ | |||
+ | {{: | ||
+ | |||
+ | 今回は、C:/ | ||
+ | |||
+ | Anaconda Prompt上で、以下のコマンドを入力 | ||
+ | < | ||
+ | cd c:/ | ||
+ | </ | ||
+ | keras2仮想環境を起動 | ||
+ | < | ||
+ | activate keras2 | ||
+ | </ | ||
+ | Jupyter Notebookの起動 | ||
+ | < | ||
+ | jupyter notebook | ||
+ | </ | ||
+ | |||
+ | {{: | ||
+ | |||
+ | すると、ブラウザ(Chromeがお勧めです)が自動的に開いて、以下のような画面になるので、画面右側の方の「New」>「python3」の順にクリックして、新規Jupyter Notebookを作成。 | ||
+ | |||
+ | {{: | ||
+ | |||
+ | 新しいJupyter Notebookが開かれるので、画面上の方の「Untitled」をクリックして、名前を、「train_MNIST_MLP」に変更。 | ||
+ | |||
+ | {{: | ||
+ | |||
+ | {{: | ||
+ | |||
+ | 以下のような状態からスタートします。 | ||
+ | |||
+ | {{: | ||
+ | |||
+ | ==== 2. Import文の入力(Copy and Paste) ==== | ||
+ | |||
+ | 次のような状態になっていると思われます。 | ||
+ | |||
+ | {{: | ||
+ | |||
+ | 上図の部分に、Kerasプログラミングを開始するために必要な、以下のImport文をコピペします。 | ||
+ | |||
+ | < | ||
+ | import keras | ||
+ | from keras.models import Sequential | ||
+ | from keras.layers import Dense, Dropout | ||
+ | from keras.optimizers import RMSprop | ||
+ | from keras.utils import np_utils | ||
+ | |||
+ | from sklearn.model_selection import train_test_split | ||
+ | |||
+ | import numpy as np | ||
+ | from PIL import Image | ||
+ | import os | ||
+ | </ | ||
+ | |||
+ | さらに、Shift + Enter を押してから、数秒待つと、以下のようになります。 | ||
+ | |||
+ | {{: | ||
+ | |||
+ | これで、Import文の入力は終了です。 | ||
+ | |||
+ | 次に、< | ||
===== 参考文献 ===== | ===== 参考文献 ===== | ||
行 46: | 行 139: | ||
<iframe style=" | <iframe style=" | ||
</ | </ | ||
+ | |||
+ | |||
+ | 機械学習で用いるpythonの”import xxx”まとめ | ||
+ | 2017/10/25 | ||
+ | http:// | ||
+ | |||
===== リンク ===== | ===== リンク ===== |
1_kerasを使用するためのimport文.1509781281.txt.gz · 最終更新: 2018/10/07 (外部編集)