2_データの準備・設定
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| 2_データの準備・設定 [2017/11/03] – [import matplotlib.pyplot as pltについて] adash333 | 2_データの準備・設定 [2018/10/07] (現在) – 外部編集 127.0.0.1 | ||
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| [[Chainer2プログラミングの全体図]] | [[Chainer2プログラミングの全体図]] | ||
| -[[(1)Chainer2を使用するためのimport文]] | -[[(1)Chainer2を使用するためのimport文]] | ||
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| -[[(3)モデルの記述|(3)モデルの記述(Chainer)]] | -[[(3)モデルの記述|(3)モデルの記述(Chainer)]] | ||
| -[[(4)モデルと最適化アルゴリズムの設定|(4)モデルと最適化アルゴリズムの設定(Chainer)]] | -[[(4)モデルと最適化アルゴリズムの設定|(4)モデルと最適化アルゴリズムの設定(Chainer)]] | ||
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| かなり面倒ですが、コードを理解するためには、import文の役割を一つずつ調べていくのが王道です。 | かなり面倒ですが、コードを理解するためには、import文の役割を一つずつ調べていくのが王道です。 | ||
| - | 機械学習プログラミングで使用することが多いimport文について、以下にまとめていく予定ですので、もしよろしければご覧ください。 | + | 機械学習プログラミングで使用することが多いimport文について、以下にまとめていく予定ですので、ぜひご覧ください。 |
| 機械学習で用いるpythonの”import xxx”まとめ\\ | 機械学習で用いるpythonの”import xxx”まとめ\\ | ||
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| http:// | http:// | ||
| - | Matplotlibについては、以下の本の第4章「Matplotlibでグラフを描画しよう」がおすすめですが、[[https:// | + | Matplotlibについては、以下の本の第4章「Matplotlibでグラフを描画しよう」がおすすめですが、さしあたり、[[https:// |
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| ===== リンク ===== | ===== リンク ===== | ||
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| - | [[Chainer2プログラミングの全体図|(0)Chainer2プログラミングの全体図]]\\ | + | 次 [[(3)モデルの記述|(3)モデルの記述(Chainer)]] |
| - | [[(1)Chainer2を使用するためのimport文]]\\ | + | |
| - | [[(2)データの準備・設定|(2)tuple_datasetによるデータの準備・設定]]\\ | + | 前 [[(1)Chainer2を使用するためのimport文]] |
| - | [[(3)モデルの記述]]\\ | + | |
| - | [[(4)モデルと最適化アルゴリズムの設定]]\\ | + | |
| - | [[(5)学習（Trainerを利用しない場合）]]\\ | + | <wrap hi> |
| - | [[(6)結果の出力]]\\ | + | [[Chainer2プログラミングの全体図]] |
| + | -[[(1)Chainer2を使用するためのimport文]] | ||
| + | -[[(2)データの準備・設定|(2)データの準備・設定(Chainer)]] <wrap hi><= いまココ</ | ||
| + | -[[(3)モデルの記述|(3)モデルの記述(Chainer)]] | ||
| + | -[[(4)モデルと最適化アルゴリズムの設定|(4)モデルと最適化アルゴリズムの設定(Chainer)]] | ||
| + | -[[(5)学習と結果の出力(Chainer)]] | ||
| + | -[[(6)結果の出力|(6)学習結果のパラメータの保存(Chainer)]] | ||
| + | -[[(7)推測|(7)推測(Chainer)]] | ||
2_データの準備・設定.1509716541.txt.gz · 最終更新: 2018/10/07 (外部編集)