2_データ準備_keras

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--- 2_データ準備_keras [2017/11/05] – [keras.datasets.mnist.load_data()関数について] adash333
+++ 2_データ準備_keras [2017/11/06] – [1. データセットの準備] adash333
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 手書き数字MNISTは、本来は28x28pixelのグレースケールの画像と、それが何の数字であるかの正解ラベルのセットです。この画像と正解ラベルのセットが、training用の6万セット、test用の1万セットとなっています。
-ただ、画像のままではKerasでは読み込めません。そのため、画像を0～255の値をとる284個の数字が1列に並んだ配列に変換(reshape(60000, 784))し、さらに正規化といって全部255で割ったたものをx_trainに代入しています。\\
+ただ、画像のままではKerasでは読み込めません。そのため、画像を0～255の値をとる784個の数字が1列に並んだ配列に変換(reshape(60000, 784))し、さらに正規化といって全部255で割ったたものをx_trainに代入しています。\\
 さらに、以下のコードで、正解ラベルをone hot ベクトルに変換したものを、y_trainに代入しています。
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 <wrap hi>
-初めての場合は、次は、とりあえず、</wrap>[[(3)モデルの記述]]<wrap hi>に進んでください。
+初めての場合は、次は、とりあえず、</wrap>[[(3)モデル設定(Keras)]]<wrap hi>に進んでください。
 </wrap>

2_データ準備_keras.txt · 最終更新: 2018/10/07 by 127.0.0.1