3_モデルの記述

差分

このページの2つのバージョン間の差分を表示します。

この比較画面へのリンク

--- 3_モデルの記述 [2017/11/03] – [リンク] adash333
+++ 3_モデルの記述 [2017/11/05] – 以前のリビジョンを復元 (2017/11/03) adash333
@@ 行 1: / 行 1: @@
 ===== (3)モデルの記述 =====
-<ChainerでMNIST目次>\\
+<wrap hi>Chainer2でMNIST目次</wrap>\\
-[[Chainer2プログラミングの全体図|(0)Chainer2プログラミングの全体図]]\\
+[[Chainer2プログラミングの全体図]]
-[[(1)Chainer2を使用するためのimport文]]\\
+  -[[(1)Chainer2を使用するためのimport文]]
-[[(2)データの準備・設定]]\\
+  -[[(2)データの準備・設定|(2)データの準備・設定(Chainer)]]
-(3)モデルの記述  ←いまここ\\
+  -[[(3)モデルの記述|(3)モデルの記述(Chainer)]]　<wrap hi><= いまココ</wrap>
-[[(4)モデルと最適化アルゴリズムの設定]]\\
+  -[[(4)モデルと最適化アルゴリズムの設定|(4)モデルと最適化アルゴリズムの設定(Chainer)]]
-[[(5)学習（Trainerを利用しない場合）]]\\
+  -[[(5)学習と結果の出力(Chainer)]]
-[[(6)結果の出力]]\\
+  -[[(6)結果の出力|(6)学習結果のパラメータの保存(Chainer)]]
+  -[[(7)推測|(7)推測(Chainer)]]
 <code>
@@ 行 14: / 行 15: @@
 class MyModel(Chain):
     def __init__(self):
-        super(MyModel,self).__init__(
+       super(MyModel,self).__init__(
             # パラメータを含む関数の宣言
         )
     def __call__(self, ...):
-    # 損失関数
+    # モデルを記載
-    def fwd(self, x):
-    # 順伝播？　ここにもモデルを記載、予測するときにこの関数を用いる
 </code>
@@ 行 41: / 行 38: @@
 [[(2)データの準備・設定]]終了時の、以下のような状態から始めます。
-{{:pasted:20171019-231608.png}}
+{{:pasted:20171103-224810.png}}
 ==== 1. モデルの記述 ====
 以下のコードを入力して、Shift + Enterを押します。
@@ 行 99: / 行 95: @@
 ===== リンク =====
-次 [[(1)Chainer2を使用するためのimport文]]
+次 [[(4)モデルと最適化アルゴリズムの設定|(4)モデルと最適化アルゴリズムの設定(Chainer)]]
-前 [[Chainer2.0をWindowsにインストール]]
+前 [[(2)データの準備・設定|(2)データの準備・設定(Chainer)]]
@@ 行 108: / 行 104: @@
   -[[(1)Chainer2を使用するためのimport文]]
   -[[(2)データの準備・設定|(2)データの準備・設定(Chainer)]]
-  -[[(3)モデルの記述|(3)モデルの記述(Chainer)]]
+  -[[(3)モデルの記述|(3)モデルの記述(Chainer)]]　<wrap hi><= いまココ</wrap>
   -[[(4)モデルと最適化アルゴリズムの設定|(4)モデルと最適化アルゴリズムの設定(Chainer)]]
   -[[(5)学習と結果の出力(Chainer)]]
   -[[(6)結果の出力|(6)学習結果のパラメータの保存(Chainer)]]
   -[[(7)推測|(7)推測(Chainer)]]

3_モデルの記述.txt · 最終更新: 2018/10/07 by 127.0.0.1