差分

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--- 4_モデルと最適化アルゴリズムの設定 [2017/11/03] – [(4)モデルと最適化アルゴリズムの設定] adash333
+++ 4_モデルと最適化アルゴリズムの設定 [2017/11/07] – [L.Classifier()] adash333
@@ 行 6: / 行 6: @@
   -[[(2)データの準備・設定|(2)データの準備・設定(Chainer)]]
   -[[(3)モデルの記述|(3)モデルの記述(Chainer)]]
-  -[[(4)モデルと最適化アルゴリズムの設定|(4)モデルと最適化アルゴリズムの設定(Chainer)]]
+  -[[(4)モデルと最適化アルゴリズムの設定|(4)モデルと最適化アルゴリズムの設定(Chainer)]]　<wrap hi><= いまココ</wrap>
   -[[(5)学習と結果の出力(Chainer)]]
   -[[(6)結果の出力|(6)学習結果のパラメータの保存(Chainer)]]
@@ 行 12: / 行 12: @@
 <code>
-#4 モデルと最適化アルゴリズムの設定（ほぼお約束の3行）
+#4 モデルと最適化アルゴリズムの設定（ほぼお約束の4行）
 model = MyModel()
+model = L.Classifier(model)
 optimizer = optimizers.Adam()
 optimizer.setup(model)
@@ 行 28: / 行 29: @@
 このページは、[[(3)モデルの記述]]の続きであり、今回は、MNISTのモデルと最適化アルゴリズムの設定の記述を行っていきます。
-といっても、最初は、毎回、おまじないの3行をコピペするだけです。内容を理解できるようになってから、Adam()のところを、SGD(lr=0.01)などの置き換えたりして、微調整していけば十分だと思います。
+といっても、最初は、毎回、おまじないの4行をコピペするだけです。内容を理解できるようになってから、Adam()のところを、SGD(lr=0.01)などに置き換えたりして、微調整していけば十分だと思います。
 ===== 手順 =====
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 {{:pasted:20171020-001546.png}}
-==== 1. お約束の3行を入力 ====
+==== 1. お約束の4行を入力 ====
 以下のコードを入力して、Shift + Enterを押します。
 <code>
-#4 モデルと最適化アルゴリズムの設定（ほぼお約束の3行）
+#4 モデルと最適化アルゴリズムの設定（ほぼお約束の4行）
 model = MyModel()
+model = L.Classifier(model)
 optimizer = optimizers.Adam()
 optimizer.setup(model)
@@ 行 48: / 行 50: @@
 すると、以下のような画面になります。（ほとんど何もおこりません。）
+図は作成中
 {{:pasted:20171020-001702.png}}
@@ 行 53: / 行 57: @@
 Chainerで、モデルと最適化アルゴリズムの設定を記述する作業は上記でおしまいです。
-次は、[[(5)学習（Trainerを利用しない場合）]]の設定に進んでください。
+次は、[[(5)学習と結果の出力(Chainer)]]に進んでください。
 ===== 参考文献 =====
@@ 行 71: / 行 75: @@
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 </html>
-==== L.Classifier() ====
-<code>
-import chainer.links as L
-# Network definition
-class MLP(chainer.Chain):
-    # MLPモデルを定義
-model = L.Classifier(MLP(1000, 10))
-</code>
-A simple classifier model.
-This is an example of chain that wraps another chain. It computes the loss and accuracy based on a given input/label pair.
-だそう。
-https://docs.chainer.org/en/stable/reference/generated/chainer.links.Classifier.html
 ===== リンク =====
-次 [[(1)Chainer2を使用するためのimport文]]
+次 [[(5)学習と結果の出力(Chainer)]]
-前 [[Chainer2.0をWindowsにインストール]]
+前 [[(3)モデルの記述|(3)モデルの記述(Chainer)]]
 <wrap hi>Chainer2でMNIST目次</wrap>\\
@@ 行 104: / 行 88: @@
   -[[(2)データの準備・設定|(2)データの準備・設定(Chainer)]]
   -[[(3)モデルの記述|(3)モデルの記述(Chainer)]]
-  -[[(4)モデルと最適化アルゴリズムの設定|(4)モデルと最適化アルゴリズムの設定(Chainer)]]
+  -[[(4)モデルと最適化アルゴリズムの設定|(4)モデルと最適化アルゴリズムの設定(Chainer)]]　<wrap hi><= いまココ</wrap>
   -[[(5)学習と結果の出力(Chainer)]]
   -[[(6)結果の出力|(6)学習結果のパラメータの保存(Chainer)]]
   -[[(7)推測|(7)推測(Chainer)]]