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--- 4_モデルと最適化アルゴリズムの設定 [2017/11/07] – [開発環境] adash333
+++ 4_モデルと最適化アルゴリズムの設定 [2018/10/07] (現在) – 外部編集 127.0.0.1
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 {{:pasted:20171020-001546.png}}
-==== 1. お約束の3行を入力 ====
+==== 1. お約束の4行を入力 ====
 以下のコードを入力して、Shift + Enterを押します。
 <code>
-#4 モデルと最適化アルゴリズムの設定（ほぼお約束の3行）
+#4 モデルと最適化アルゴリズムの設定（ほぼお約束の4行）
 model = MyModel()
+model = L.Classifier(model)
 optimizer = optimizers.Adam()
 optimizer.setup(model)
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 すると、以下のような画面になります。（ほとんど何もおこりません。）
+図は作成中
 {{:pasted:20171020-001702.png}}
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 Chainerで、モデルと最適化アルゴリズムの設定を記述する作業は上記でおしまいです。
-次は、[[(5)学習（Trainerを利用しない場合）]]の設定に進んでください。
+次は、[[(5)学習と結果の出力(Chainer)]]に進んでください。
-===== 参考文献 =====
+===== L.Classifier() =====
-Chainer: ビギナー向けチュートリアル Vol.1
- mitmul 2017年05月18日に更新
-https://qiita.com/mitmul/items/eccf4e0a84cb784ba84a
-Chainer2に関しては、以下の本がかなりおすすめです。
-<html>
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-</html>
-Deep Learningについての理論については、以下の本が超お勧めです。
-<html>
-<iframe style="width:120px;height:240px;" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no" frameborder="0" src="//rcm-fe.amazon-adsystem.com/e/cm?lt1=_blank&bc1=000000&IS2=1&bg1=FFFFFF&fc1=000000&lc1=0000FF&t=twosquirrel-22&o=9&p=8&l=as4&m=amazon&f=ifr&ref=as_ss_li_til&asins=4873117585&linkId=603bea27ea1777eb662830c5609200a1"></iframe>
-</html>
-==== L.Classifier() ====
 <code>
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 https://docs.chainer.org/en/stable/reference/generated/chainer.links.Classifier.html
+===== 参考文献 =====
+Chainer: ビギナー向けチュートリアル Vol.1
+ mitmul 2017年05月18日に更新
+https://qiita.com/mitmul/items/eccf4e0a84cb784ba84a
+Chainer2に関しては、以下の本がかなりおすすめです。
+<html>
+<iframe style="width:120px;height:240px;" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no" frameborder="0" src="//rcm-fe.amazon-adsystem.com/e/cm?lt1=_blank&bc1=000000&IS2=1&bg1=FFFFFF&fc1=000000&lc1=0000FF&t=twosquirrel-22&o=9&p=8&l=as4&m=amazon&f=ifr&ref=as_ss_li_til&asins=B01NBMKH21&linkId=a7a35903a4c55f62d8aa012c3d0277d8"></iframe>
+</html>
+Deep Learningについての理論については、以下の本が超お勧めです。
+<html>
+<iframe style="width:120px;height:240px;" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no" frameborder="0" src="//rcm-fe.amazon-adsystem.com/e/cm?lt1=_blank&bc1=000000&IS2=1&bg1=FFFFFF&fc1=000000&lc1=0000FF&t=twosquirrel-22&o=9&p=8&l=as4&m=amazon&f=ifr&ref=as_ss_li_til&asins=4873117585&linkId=603bea27ea1777eb662830c5609200a1"></iframe>
+</html>