4_モデルと最適化アルゴリズムの設定

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-===== 参考文献 =====
+===== L.Classifier() =====
-Chainer: ビギナー向けチュートリアル Vol.1
- mitmul 2017年05月18日に更新
-https://qiita.com/mitmul/items/eccf4e0a84cb784ba84a
-Chainer2に関しては、以下の本がかなりおすすめです。
-<html>
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-</html>
-Deep Learningについての理論については、以下の本が超お勧めです。
-<html>
-<iframe style="width:120px;height:240px;" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no" frameborder="0" src="//rcm-fe.amazon-adsystem.com/e/cm?lt1=_blank&bc1=000000&IS2=1&bg1=FFFFFF&fc1=000000&lc1=0000FF&t=twosquirrel-22&o=9&p=8&l=as4&m=amazon&f=ifr&ref=as_ss_li_til&asins=4873117585&linkId=603bea27ea1777eb662830c5609200a1"></iframe>
-</html>
-==== L.Classifier() ====
 <code>
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 https://docs.chainer.org/en/stable/reference/generated/chainer.links.Classifier.html
+===== 参考文献 =====
+Chainer: ビギナー向けチュートリアル Vol.1
+ mitmul 2017年05月18日に更新
+https://qiita.com/mitmul/items/eccf4e0a84cb784ba84a
+Chainer2に関しては、以下の本がかなりおすすめです。
+<html>
+<iframe style="width:120px;height:240px;" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no" frameborder="0" src="//rcm-fe.amazon-adsystem.com/e/cm?lt1=_blank&bc1=000000&IS2=1&bg1=FFFFFF&fc1=000000&lc1=0000FF&t=twosquirrel-22&o=9&p=8&l=as4&m=amazon&f=ifr&ref=as_ss_li_til&asins=B01NBMKH21&linkId=a7a35903a4c55f62d8aa012c3d0277d8"></iframe>
+</html>
+Deep Learningについての理論については、以下の本が超お勧めです。
+<html>
+<iframe style="width:120px;height:240px;" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no" frameborder="0" src="//rcm-fe.amazon-adsystem.com/e/cm?lt1=_blank&bc1=000000&IS2=1&bg1=FFFFFF&fc1=000000&lc1=0000FF&t=twosquirrel-22&o=9&p=8&l=as4&m=amazon&f=ifr&ref=as_ss_li_til&asins=4873117585&linkId=603bea27ea1777eb662830c5609200a1"></iframe>
+</html>

4_モデルと最適化アルゴリズムの設定.1510065314.txt.gz · 最終更新: 2018/10/07 (外部編集)