4_モデルと最適化アルゴリズムの設定
                
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| 4_モデルと最適化アルゴリズムの設定 [2017/11/07] – [L.Classifier()] adash333 | 4_モデルと最適化アルゴリズムの設定 [2018/10/07] (現在) – 外部編集 127.0.0.1 | ||
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| 行 58: | 行 58: | ||
| 次は、[[(5)学習と結果の出力(Chainer)]]に進んでください。 | 次は、[[(5)学習と結果の出力(Chainer)]]に進んでください。 | ||
| + | |||
| + | ===== L.Classifier() ===== | ||
| + | |||
| + | < | ||
| + | import chainer.links as L | ||
| + | |||
| + | # Network definition | ||
| + | class MLP(chainer.Chain): | ||
| + | # MLPモデルを定義 | ||
| + | |||
| + | model = L.Classifier(MLP(1000, | ||
| + | </ | ||
| + | |||
| + | A simple classifier model. | ||
| + | |||
| + | This is an example of chain that wraps another chain. It computes the loss and accuracy based on a given input/label pair. | ||
| + | だそう。 | ||
| + | |||
| + | https:// | ||
| + | |||
| ===== 参考文献 ===== | ===== 参考文献 ===== | ||
4_モデルと最適化アルゴリズムの設定.1510065373.txt.gz · 最終更新: 2018/10/07 (外部編集)
                
                