4_モデル学習_keras
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- | 作成中 | ||
===== 開発環境 ===== | ===== 開発環境 ===== | ||
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model.fit()関数により、モデルの学習を実行しています。 | model.fit()関数により、モデルの学習を実行しています。 | ||
+ | 引数については、KerasのDocumentationそのままとなりますが、以下に記載します。 | ||
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+ | x: 入力データ,Numpy 配列,あるいは Numpy 配列のリスト (モデルに複数の入力がある場合)\\ | ||
+ | y: ラベル,Numpy 配列. | ||
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+ | batch_size: 整数.設定したサンプル数ごとに勾配の更新を行います。今回は、[[(3)モデル設定(Keras)]]のところで、batch_size = 128と設定していましたので、128が用いられています。 | ||
+ | |||
+ | epochs: 整数で,モデルを訓練するエポック数。今回は、[[(3)モデル設定(Keras)]]のところで、epochs = 3と設定していましたので、3回学習が行われています。 | ||
+ | |||
+ | verbose: 0とすると標準出力にログを出力しません. 1の場合はログをプログレスバーで標準出力,2 の場合はエポックごとに1行のログを出力します | ||
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+ | validation_data=(x_test, | ||
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4_モデル学習_keras.txt · 最終更新: 2018/10/07 by 127.0.0.1